面向AGI时代的数据存储、管理与应用
在Data-centric AI环境下,阿里云存储产品构建了覆盖预训练、推理、RAG等全流程的数据存储服务能力,协助客户构建更加有竞争力的AI服务。本话题将分享如何帮助客户构建覆盖全球的对象存储加速网络,支持构建模型评估推理数据集,并基于LLM推理进行数据优化。同时,还将介绍基于OSS-HDFS的AI数据湖,用于数据维护,加速生态适配、数据访问和检索速度。
保障业务连续性,企业灾备建设新思路
面对越来越多样化的安全风险和越来越庞大的企业IT架构,灾备方案的完备性受到了挑战。如何确保关键数据应备尽备,如何防止勒索病毒污染备份数据,如何识别干净的备份数据,如何提升灾难性风险下的业务连续性都成为了新的课题。本话题讲述阿里云存储提供了多方位的数据灾备方案,包含Regional ESSD、异步复制、快照等灾备基础能力,助力客户建设完善的灾备体系,应对新的挑战。
低成本 Serverless AI 检索介绍和实验
重点介绍 Tablestore 的大规模低成本 Serverless 向量检索能力和实现,以及分享如何使用一个标准开源框架构建 Tablestore 的在线 RAG 应用,从创建到应用,以及 RAG 使用中的常见问题和经验分享。
面向AGI时代的数据存储、管理与应用
征越 阿里云智能集团解决方案架构师
保障业务连续性,企业灾备建设新思路
圆儿 阿里云智能集团高级产品专家
胡伊 阿里云智能集团高级产品专家
低成本 Serverless AI 检索介绍和实验
寻剑 阿里云智能集团高级研发工程师