面向 AI 的存储基础设施升级
AI 与大数据融合化是大势所趋，企业可以通过大数据技术收集和存储大量数据，进行一站式计算分析和数据治理，以便安全、精确、高效、智能地应用数据。在这个话题中，我们将会介绍阿里云全栈存储数据基础设施如何支撑 AI 场景的创新与实践，并带来全新一代存储产品的重磅发布，帮助企业高效数字创新。
MiniMax云上AI数据湖最佳实践
本次分享将探讨如何在AI时代利用对象存储OSS作为数据基础设施，实现C端和B端业务数据的数据集统一管理，包括原始数据采集存储、数据处理中间数据、模型训练与推理等。此外，还将介绍如何通过高性能存储CPFS来进一步提升数据处理性能，并分享使用过程中的宝贵经验。
CPFS深度解析：并行文件存储加速AI创新
在生成式AI的大潮中，并行文件系统作为高性能数据底座，为AI算力提供高吞吐、低延迟的数据存储服务。在本话题中，我们将介绍阿里云并行文件存储CPFS针对AI智算场景而提供的产品能力演进与更新，深入讲解在性能、成本、稳定、安全等方面的技术创新。
Tablestore深度解析：面向AI场景的结构化数据存储最佳实践
如何让结构化数据检索平滑升级为AI检索？如何快速构建一套稳定可用的AI检索系统？本话题围绕定价模式升级、AI检索引擎升级、稳定性升级、生态更新、企业级治理等功能模块迭代，从数据结构设计、高级功能应用、SQL性能优化等常用的实践案例，阐述AI检索引擎最佳实践，并且从技术角度解析表格存储在稳定、安全、性能和成本方面的技术更新，在Serverless弹性以及向量检索功能支持上的技术实现。
海量数据的智能处理及在网盘场景中的应用实践
随着数据规模的增长，除了“如何存好数据”之外，越来越多的客户开始关注“如何用好数据”。对于多媒体数据处理场景，AI 正在助力其朝着“智能化”、“内容化”和“结构化”方向演进。本场话题介绍阿里云存储在多媒体数据处理领域的智能化探索，介绍我们正在被广泛使用的智能原子能力，并演示该能力在网盘场景中的应用实践，包括网盘 AI 助手、语义检索和智能聚类的知识库。
讲师/嘉宾简介
面向 AI 的存储基础设施升级
Alex Chen 阿里云智能集团弹性计算、存储产品线产品负责人
MiniMax云上AI数据湖最佳实践
星龙 MiniMax技术总监
CPFS深度解析：并行文件存储加速AI创新
周郎 阿里云智能集团资深产品专家
徐立 阿里云智能集团资深技术专家
Tablestore深度解析：面向AI场景的结构化数据存储最佳实践
稀稀 阿里云智能集团产品专家
钱根平 平方根（北京）科技有限公司CEO
木洛 阿里云智能集团高级技术专家
海量数据的智能处理及在网盘场景中的应用实践
为常 阿里云智能集团产品专家
峻茂 阿里云智能集团资深技术专家
