视频介绍
数据湖无疑是近几年大数据领域最火热的一个方向，那到底什么是数据湖？数据湖的架构和核心技术有哪些？企业应该如何构建、管理和使用数据湖？阿里云的开源大数据团队在数据湖领域有多年的深耕和实战经验。
7月17日，09:00-12:40，DataFun将联合阿里云开源大数据团队举办DataFunTalk技术交流会：阿里云数据湖技术专场，将邀请到来自阿里云数据湖存储、数据湖计算、数据湖构建和管理团队的技术专家给大家做一次从数据湖架构到核心技术到平台构建的全方位介绍与分享。
讲师/嘉宾简介
陈鑫伟（熙康）- 数据湖概念及架构简介
熊佳树（履霜）- 数据湖统一元数据与权限
杨庆苇（轻为）- 数据湖管理及优化
孙大鹏（诚历）- JindoData新一代数据湖存储加速
毕岩（寻径）- 基于DeltaLake构建数据湖仓体系
范佚伦(子灼) - 基于Spark的云原生数据湖分析实践
陈玉兆（玉兆） - 实时数据湖
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实时计算 Flink
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实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
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实时计算 Flink 版（Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink，Powered by Ververica）是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统，由 Apache Flink 创始团队官方出品，拥有全球统一商业化品牌，完全兼容开源 Flink API，提供丰富的企业级增值功能。
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