蚂蚁自研图机器学习算法

【直播时间】：
1月28日 14:00

【议程介绍】：
1.概述图机器学习的相关背景以及蚂蚁在此领域的建设；
2.着重介绍蚂蚁针对支付金融场景研发的基础的图神经网络算法，包括如何设计图模型结构（GeniePath，AAAI19）、如何训练图模型（Bandit Sampler for GNN，NIPS20）；

【听众收益】：
1.了解图机器学习的基本概念与核心功能；
2.了解蚂蚁自研相关算法的特点和优势；
【讲师及介绍】：
刘子奇（开远）— 蚂蚁集团高级算法专家。

来自蚂蚁金服CTO线蚂蚁智能引擎技术事业部，17年阿里星入职，主要从事图机器学习基础算法研发及应用。主要研发了如GeniePath等基础图神经网络结构，及基于采样的图神经网络优化算法GNN-BS。针对具体应用场景，抽象了诸如基于图的关系建模、跨领域的图神经网络、基于图表达的hazard regression、异构图等服务于智能营销、风控等多个场景。入职前于西安交通大学获得博士学位，以及在卡内基梅隆大学机器学习系做访问学者。