作为AI原生的开发环境工具，通义灵码AI IDE深度适配了最新的千问3大模型，并全面集成通义灵码插件能力，具备编程智能体、行间建议预测、行间会话等功能。

针对电商短视频业务中高频、大文件下载痛点，本文探讨四种解决方案：浏览器插件批量下载（推荐）、Electron套壳客户端、Web流式压缩打包及传统Blob内存合并。重点分析各方案优劣，推荐插件方案兼顾性能与体验，兼顾兼容性与资源消耗，适用于素材频繁交付场景。

DeepSeek生成表格后导出难？本文详解三大实用方法：1）原生复制法，一键粘贴至WPS/飞书自动识别；2）第三方工具如DS随心转，秒转Excel或高清长图；3）开发者可用API+Python批量自动化处理。适配不同场景，助你高效办公，建议收藏！

DeepSeek对话记录珍贵却难保存？推荐“DS随心转”插件，支持一键批量导出为Markdown、PDF、Word等格式，完美保留代码高亮与公式，还可本地分类管理，让AI对话成为可沉淀的数字资产。

该代码通过自定义SQLAlchemy的命名约定，统一管理PostgreSQL数据库约束名，提升可读性与迁移一致性。利用MetaData注入实现“约定优于配置”，确保索引、外键等名称规范清晰，便于项目维护。

OpenSpec 是面向 AI 智能体的轻量级规范驱动开发框架，通过“提案-审查-实施-归档”工作流，解决 AI 编程中的需求偏移与不可预测性问题。它以机器可读的规范为“单一真相源”，将模糊提示转化为可落地的工程实践，助力开发者高效构建稳定、可审计的生产级系统，实现从“凭感觉聊天”到“按规范开发”的跃迁。

本接口文档助力开发者快速接入印尼证券交易所（IDX）实时行情。通过`countryId=48`，可获取股票列表、指数、IPO日历、K线及公司基本面等全量金融数据，支持多周期K线与实时推送，一键打通东南亚市场投资洞察。

本文探讨如何将Gemini生成的Markdown内容无损转换为Word文档，破解公式乱码、图表失效、格式错乱三大难题。对比Google Docs原生导出、Pandoc命令行工具与ai2word等在线方案，从易用性、公式支持、图表渲染等维度评测，助你高效产出可编辑、高保真的专业文档，实现AI写作到办公交付的无缝衔接。

本文主要探讨如何解决AI生成内容（Markdown）转Word文档时遇到的公式乱码及图表失效问题。文中对比了行业标准工具 Pandoc（功能极其强大但配置复杂）与轻量级在线工具 ai2word（无需配置、体验直观）。介绍了ai2word在处理Mermaid图表转图片及LaTeX公式无损转换方面的便捷性，适合追求高效、不想折腾环境配置的用户。

盘点 4 款 Markdown 转 Word 神器：Pandoc 很强，但最后这个免费工具才最适合 AI 玩家

本文记录了一例Java应用因多ClassLoader加载多个Netty的PooledByteBufAllocator实例，导致堆外内存超限引发OS OOM的排查过程。虽设MaxDirectMemorySize为1G，但7个独立Allocator各占配额，实际使用超1.5G。通过NMT、Arthas等工具定位到RocketMQ客户端为主要占用者。根本原因是Netty绕过JVM DirectMemory管控，自行管理堆外内存。建议短期调小堆内存腾出空间，长期优化中间件内存使用或统一类加载器。

本文从故障与技术双重视角，总结线程池满导致服务不可用的典型场景及应对策略。涵盖数据库慢查询、热更新、DDL锁表、连接池配置不当等问题，结合真实案例剖析根因，并提出fast-fail、超时控制、流控背压等最佳实践，助力开发者提升系统稳定性。

印度尼西亚作为东南亚最大经济体，其证券市场活跃，吸引全球投资者。本文介绍如何通过StockTV API（countryId=48）快速对接印尼股市实时行情、指数、IPO日历、K线及公司基本面数据，支持HTTP/WS协议，助力开发者高效构建金融应用，掘金印尼市场。

本文介绍如何通过StockTV API快速接入全球股票及期货实时数据，支持多国市场切换（如美、印、日、墨）与IPO追踪功能。基于统一接口与`countryId`参数，实现一套代码覆盖多国行情，集成K线、贵金属、WebSocket推送等能力，助力全球化金融应用开发。（238字）

随着巴菲特增持日本商社及日经225强势表现，日本股市备受关注。本文介绍如何通过StockTV API（countryId=35）快速接入日本股市实时行情、IPO新股日历与K线数据，支持秒级更新与多周期技术分析，助力开发者高效构建金融应用。

本文介绍了Spring Security与Spring Boot的整合步骤：引入依赖、启动验证及登录测试。通过日志变化和自动跳转至login页面验证集成成功，使用默认用户名user和控制台生成的动态密码登录后，可访问受保护资源。完整代码见GitHub仓库Day01分支。

TypeExcludeFilter通过match()方法扩展组件过滤机制，可向IOC容器注册自定义过滤器，在包扫描时筛选组件。其依赖Spring顶层BeanFactory接口，利用getBean、isTypeMatch等方法实现灵活的类型匹配与过滤，增强扫描控制能力，适用于复杂场景的组件管理。

当Redis集群出现slot迁移异常时，可通过日志定位处于importing状态的slot ID。登录对应实例后，执行`cluster setslot <ID> stable`命令恢复稳定状态，解决迁移卡住问题。注意根据实际日志中的slot ID调整参数。

@SpringBootConfiguration是@Configuration的封装，标注主启动类，使其所在包成为组件扫描的根路径。因此主类需置于外层包，确保所有组件被扫描到，实现自动配置与组件注入。

SpringBoot打包方法

AutoConfigurationExcludeFilter核心为match()方法，用于判断类是否为自动配置类。其在TypeExcludeFilter基础上扩展，重点识别同时满足配置类与自动配置条件的类，实现精准排除。

JMeter依赖JDK，需先安装并配置JDK环境变量。前往Apache JMeter官网（http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi）下载最新版本，解压后即可使用，适用于性能测试与负载模拟。

本文深入解析服务暴露的核心原理，涵盖本地与远程暴露机制，阐明“Service→Invoker→Exporter”的核心链路，辅以图示，为后续内容奠定基础。

SpringBoot--自动装配机制

元注解用于修饰其他注解，其中SOURCE表示编译后不保留，CLASS为默认值，编译后保留在class文件中但不可被虚拟机读取，RUNTIME则可被虚拟机读取，支持反射机制，实现运行时处理。

本文介绍了接口入参的三种常见方式：非JSON格式直接传参、JSON格式传递单个或多个独立参数，以及通过封装对象接收JSON参数。涵盖Spring Boot下@PostMapping的典型用法，提升接口设计规范与可维护性。（238字）

该注解原用于Spring框架的XML配置中，指定包扫描路径。在SpringBoot中，默认扫描主配置类所在包及其子包的组件，并可通过exclude排除特定类，实现自动装配与组件管理。

Spring Boot中IOC容器确实存在，若不想某些Bean在启动时注入，可通过@ComponentScan指定扫描范围，或自定义TypeExcludeFilter排除特定类，也可在配置文件中设置过滤规则，灵活控制Bean加载。

定时任务是基于时间表达式周期性执行的任务，常用于定时对账、到期提醒、订单超时取消等场景。常见实现方案包括单体架构下的Timer、ScheduledExecutorService及Spring Task等技术。

@Target注解用于指定自定义注解的作用目标，如类、接口、字段、方法、参数、构造函数、局部变量、注解类型及包，确保注解只能在指定程序元素上使用，提升代码规范性与可读性。

本文介绍数据库三范式：第一范式要求字段原子性，不可再分；第二范式要求消除部分依赖，表应描述单一主题；第三范式要求消除传递依赖。范式旨在减少冗余、提升数据一致性，但实际设计中需结合业务需求灵活应用，不必严格遵循。

SpringBoot--跨域处理

该注解可用于生成Javadoc文档，结合@Target、@Retention等元注解，是实现自定义注解的基础。掌握其用法可提升代码可读性与开发效率。详情可参考“自定义注解”教程。

@Inherited使@SpringBootConfiguration、@EnableAutoConfiguration、@ComponentScan注解可被继承，SpringBoot主启动类因此具备自动配置、组件扫描等功能，简化配置。详情见：@Inherited作用说明。

SpringBoot--整合切面，参数拦截+过滤

Jmeter快速入门

SpringBoot--整合Logback,滚动记录+多文件

本插件采用数据库设计，存储插件、选择器、规则及其关联关系。核心四表：plugin（插件）、selector（选择器）、rule（规则）、条件表（匹配条件）。支持Dubbo、HTTP、SpringCloud协议，体现Soul三大核心：插件、规则、选择器。

Arthas简介：通过`dashboard`查看线程信息，`jad`反编译类，`thread`分析线程堆栈与阻塞，`watch`监控方法参数、返回值及异常。支持按状态筛选线程，查看CPU占用、运行时间等。`quit`退出连接，`stop`彻底关闭Arthas。字符数：238。

Soul是一款基于WebFlux的高性能响应式API网关，支持Dubbo、Spring Cloud、Spring Boot，具备异步、跨语言、插件化扩展、动态配置、流量控制等特性，支持集群部署与A/B测试。

本章基于前两章搭建的应用，引入Soul网关，重点讲解Provider与Consumer如何通过注解和配置接入Soul。涵盖pom依赖、Controller注解（@SoulSpringMvcClient）、配置文件参数说明，并支持HTTP与Dubbo双协议注册，最后验证服务是否成功接入。

本文介绍了五种分页实现方式：MyBatis自带RowBounds内存分页、PageHelper插件分页、原生SQL分页、数组分页及拦截器分页。对比了逻辑分页与物理分页的优劣，指出大数据量下应优先选用物理分页，避免内存溢出，提升系统性能。

工作流指如请假、报销等需审批的业务流程，通过可视化引擎实现多节点审批，广泛应用于CRM、WMS等系统。主流技术包括BPMN、Activiti和Flowable，其中Activiti为Java系开源引擎，支持复杂流程自动化，推动企业流程数字化发展。（238字）

本文系统阐述了API网关的核心概念与价值，结合SpringBoot+Dubbo+Zookeeper架构引入Soul等网关实践，解析其作为请求路由、协议转换、统一鉴权、限流熔断的枢纽作用，探讨主流网关如Zuul、Kong等技术实现与异步、限流、降级等关键能力，揭示为何API网关成为现代微服务架构不可或缺的一环。（238字）

@Inherited用于注解，使子类继承父类中标记该注解的元数据；但仅适用于类继承，接口继承和实现均不继承注解。

Soul网关通过推拉模式从配置服务同步数据，支持WebSocket、HTTP长轮询、Zookeeper三种策略。1.x版本依赖Zookeeper，2.x版本默认采用HTTP长轮询，实现秒级更新。管理后台变更配置后，通过事件机制通知网关，实时更新本地缓存，确保配置高效同步。

基于SpringBoot 2.2.2 + Dubbo 2.0.0构建分布式系统，使用Zookeeper作为注册中心，JDK 1.8开发。项目分为父工程、API接口模块、服务提供者与消费者，实现服务暴露与远程调用，通过Postman验证通信正常。

本文介绍如何使用Arthas排查线上Java应用CPU占用过高问题。通过`thread`定位高耗能线程，`watch`监控方法调用与异常，结合`jad`反编译与`redefine`实现热更新，无需重启服务即可修复代码，提升线上问题响应效率。适用于SpringBoot + JDK8环境。