表锁： 不会出现死锁，发生锁的冲突几率高，并发性低。 存储引擎在进行SQL数据读写请求前，会对涉及到的表进行加锁。 其中锁分为共享读锁和独占写锁：读锁会阻塞写，写锁会阻塞读和写。 行级锁： 会出现死锁，发生锁的冲突几率低，并发性高。 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，MySQL的行锁是通过索引加载的，也就是说，行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁则无法实现，取而代之的是表锁，此时其它事务无法对当前表进行更新或插入操作。 行级锁注意事项： 行级锁必须有索引才能实现，否则会自动锁全表，那就不是行锁了。 两个事务不能锁同一个索引。 in

MYSQL存储引擎有很多, 常用的就二种 : MyISAM和InnerDB , 者两种存储引擎的区别 ; ● MyISAM支持256TB的数据存储 , InnerDB只支持64TB的数据存储 ● MyISAM 不支持事务 , InnerDB支持事务 ● MyISAM 不支持外键 , InnerDB支持外键

MYSQL索引主要有 : 单列索引 , 组合索引和空间索引 , 用的比较多的就是单列索引和组合索引 , 空间索引我这边没有用到过 单列索引 : 在MYSQL数据库表的某一列上面创建的索引叫单列索引 , 单列索引又分为 ● 普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。 ● 唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值 ● 主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值 ● 全文索引： 只有在MyISAM引擎、InnoDB（5.6以后）上才能使⽤用，而且只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使⽤用全⽂文索引。

重载：发生在同一个类中，方法名相同参数列表不同（参数类型不同、个数不同、顺序不同），与 方法返回值和访问修饰符无关，即重载的方法不能根据返回类型进行区分 重写：发生在父子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值小于等于父类，抛出的异常小于等于 父类，访问修饰符大于等于父类（里氏代换原则）；如果父类方法访问修饰符为private则子类中 就能是重写。

jvm类常见加载顺序

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本报告展示了模型性能压测结果，使用Python脚本对多个AI模型（如DeepSeek-R1、Qwen2.5-72B、DeepSeek-V3）进行测试。任务包括代码补全、SQL生成和测试用例生成，记录响应时间及Tokens消耗，并统计代码通过率。结果显示，各模型在不同任务上的表现有所差异，Qwen2.5-72B在代码补全任务中表现出色，平均响应时间为3.8秒，代码通过率达95%。

本作品以“青春筑梦，共创未来”为主题，采用动态龙元素展现青春活力与创新精神。页面设计简洁明快，色彩协调，突显年轻人积极向上的风貌。作品内容包括获奖截图、名字《时代扬新帆》及源代码分享。特别说明：禁止用于商业活动，可用于比赛和作业等开源场景。最后，作者表达了对五四精神的致敬与传承，强调了青春活力和创造力的重要性，并感谢评委和支持者。 **获奖感言摘录：** “获得这个奖项，对我们团队来说，既是认可也是激励。我们将继续努力，不断优化产品，为用户带来更好的体验，为社会贡献更多价值。”

学习Python操作Excel在当今数据驱动的商业环境中至关重要。Python能处理大规模数据集，突破Excel行数限制；提供丰富的库实现复杂数据分析和自动化任务，显著提高效率。掌握这项技能不仅能提升个人能力，还能为企业带来价值，减少人为错误，提高决策效率。推荐从基础语法、Excel操作库开始学习，逐步进阶到数据可视化和自动化报表系统。通过实际项目巩固知识，关注新技术，为职业发展奠定坚实基础。

12 月 18 日晚 19:30 分，阿里云中小企业直播间「AI 编码助手一年养成记：从“打酱油”到企业开发“真正助手”」见。

初次体验通义，待工具越来越完善，原来需要自己做的事情会越来越少，开发也会变得更加简单

作为一名H5前端开发学者，我在学习过程中借助通义灵码@workspace大幅提升了效率。通过自动推荐匹配的CSS样式和项目内相似模板的排版建议，减少了重复劳动，效率提高超过一倍。此外，它还能解析并翻译GitHub上的英文.md文件，如成功部署声音合成AI:GPT-SoVITS项目，极大便利了我的学习与开发工作。

本文介绍了如何使用灵码IDE将一个简单的CS架构项目重构为BS架构，涉及项目依赖修改、功能迁移、自动开发Web页面等内容，验证了灵码在复杂开发任务中的能力。尽管界面美观度不足，但核心功能已实现。

VTJ.PRO发布v0.12.58版本，推出「AI-CodeFix」智能引擎，实现AI生成代码的自动校验、诊断与修复，解决低代码开发调试难题。通过动态语义扫描、智能修复策略和开发者体验升级，大幅降低错误率，提升开发效率与代码质量，助力企业实现安全可控的AI开发。

本文介绍了在 NestJS 中使用 TypeORM 实现数据库的 CRUD 操作，涵盖依赖安装、模块配置、实体定义、服务逻辑、控制器路由及 API 测试等步骤。

通义灵码是阿里云推出的一款AI智能编程助手，基于通义大模型打造，深度集成于主流IDE。它不仅提供全场景智能代码生成、对话式开发体验和工程化智能重构等功能，还通过百亿级参数大模型底座、企业级环境适配、私有化部署等优势，重新定义人机协作边界。在真实开发场景中，通义灵码显著提升API开发与算法优化效率，助力开发者从机械劳动转向创造性对话，开启人机协同的新时代。

在mysql建立联合索引时会遵循左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，组合索引的第一个字段必须出现在查询组句中，这个索引才会被用到 ; 例如 : create index index_age_name_sex on tb_user(age,name,sex); 上述SQL语句对 age,name和sex建一个组合索引index_age_name_sex,实际上这条语句相当于建立了(age) , (age,name) , (age,name,sex)三个索引 .

Redis 的主从同步(replication)机制，允许 Slave 从 Master 那里，通过网络传输拷贝到完整的数据备份，从而达到主从机制。 主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据库同步过来的数据。一个主数据库可以有多个从数据库，而一个从数据库只能有一个主数据库。 主从数据同步主要分二个阶段 : 第一阶段 : 全量复制阶段 ● slave节点请求增量同步 ● master节点判断replid，发现不一致，拒绝增量同步 ● master将完整内存数据生成RDB，发送RDB到slave ● slave清空本地数据，加载m

HashMap的数据结构： HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构，即数组和链表的结合体。 HashMap 基于 Hash 算法实现的 1. 当我们往HashMap中put元素时，利用key的hashCode重新hash计算出当前对象的元素在数 组中的下标 2. 存储时，如果出现hash值相同的key，此时有两种情况。 a. 如果key相同，则覆盖原始值； b. 如果key不同（出现冲突），则将当前的key-value放入链表中 3. 获取时，直接找到hash值对应的下标，在进一步判断key是否相同，从而找到对应值。 HashMap JDK1.8之前 JDK1.8之前

corePoolSize 核心线程数量 maximumPoolSize 最大线程数量 keepAliveTime 线程保持时间，N个时间单位 unit 时间单位（比如秒，分） workQueue 阻塞队列 threadFactory 线程工厂 handler 线程池拒绝策略

初始化Map大小并非用多少指定多少

本文分享了一位妈妈在急诊室经历后，将技术与母爱结合的心路历程。从凌晨抱着高烧儿子就医，同时处理工作告警的崩溃时刻，到意识到妈妈和程序员都是“运维工程师”，作者逐步构建了宝宝疫苗管理系统。文章介绍了系统从静态命令行工具升级为动态智能预警系统的全过程，包括环境搭建、核心代码解析及家庭协同功能实现，并总结了碎片时间开发法与防坑指南。最终，作者通过技术赋予母爱温度，为其他妈妈提供了实用资源包，展现了代码背后的人文关怀。

阿里云发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。

我发掘出的通义灵码AI程序员新玩法：三句话生成P5.js粒子特效代码，人人都可以做交互式数字艺术

灵码2.0使用deepseek插件初体验