中国AI编码工具如通义灵码、百度Comate等，正从西方产品的主导中突围。通过大模型精调、中文友好型理解及云原生赋能，构建差异化优势。这些工具不仅提升效率，还推动中国软件产业从使用者向标准制定者转变。然而，技术原创性、生态碎片化和开发者信任危机仍是挑战。未来目标不是取代现有工具，而是定义适合中国开发者的智能编码新范式。

死 信交换机和正常的交换机没有什么不同 , 如果一个包含死信的队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为死信交换机 为队列绑定死信交换机 , 只需要设置队列属性 dead-letter-exchange即可

选择使用RabbitMQ是因为RabbitMQ的功能比较丰富 , 支持各种消息收发模式(简单队列模式, 工作队列模式 , 路由模式 , 直接模式 , 主题模式等) , 支持延迟队列 , 惰性队列而且天然支持集群, 保证服务的高可用, 同时性能非常不错 , 社区也比较活跃, 文档资料非常丰富 使用MQ有很多好处： ● 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速 ● 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题 ● 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用 ● 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换 ● 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去

1. 主从复制集群 : 读写分离, 一主多从 , 解决高并发读的问题 2. 哨兵集群 : 主从集群的结构之上 , 加入了哨兵用于监控集群状态 , 主节点出现故障, 执行主从切换 , 解决高可用问题 3. Cluster分片集群 : 多主多从 , 解决高并发写的问题, 以及海量数据存储问题 , 每个主节点存储一部分集群数据

MySQL 索引通常是被用于提高 WHERE 条件的数据行匹配时的搜索速度，编写合理化的SQL能够提高SQL的执行效率 1. 不要在列上使用函数和进行运算 2. 不要在列上使用函数，这将导致索引失效而进行全表扫描。 3. 尽量避免使用 != 或 not in或 <> 等否定操作符 4. 尽量避免使用 or 来连接条件 5. 多个单列索引并不是最佳选择，建立组合索引代替多个单列索引, 可以避免回表查询 6. 查询中的某个列有范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找 7. 索引不会包含有NULL值的列 8. 当查询条件左右两侧类型不匹配的时候会发生隐式转换，隐式转换带来的影响就是可能导致索引

Redis 有 5 种基础数据结构，它们分别是：string(字符串)、list(列表)、hash(字典)、set(集 合) 和 zset(有序集合)

因为Spring事务是基于代理来实现的，所以某个加了@Transactional的⽅法只有是被代理对象调⽤时， 那么这个注解才会⽣效 , 如果使用的是被代理对象调用, 那么@Transactional会失效 同时如果某个⽅法是private的，那么@Transactional也会失效，因为底层cglib是基于⽗⼦类来实现 的，⼦类是不能重载⽗类的private⽅法的，所以⽆法很好的利⽤代理，也会导致@Transactianal失效 如果在业务中对异常进行了捕获处理 , 出现异常后Spring框架无法感知到异常, @Transactional也会失效

IOC : 控制翻转 , 它把传统上由程序代码直接操控的对象的调用权交给容 器，通过容器来实现对象组件的装配和管理。所谓的“控制反转”概念就是对组件对象控制权的转 移，从程序代码本身转移到了外部容器。 DI : 依赖注入，在我们创建对象的过程中，把对象依赖的属性注入到我们的类中。

使用 entrySet 遍历 Map 类集合 KV

通义灵码联合阿里云开发者社区，全网寻找 100 位 AI 程序员体验官，感受 AI 程序员和满血版 Deepseek 加持下的智能编码新功能，体验需求开发、跨语言编程、单元测试自动生成、图生代码等能力，领取 Cherry 机械键盘、智能手环等奖品。我们看看体验官们用通义灵码都干了什么？

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本文介绍了如何利用 IntelliJ IDEA 编辑器和阿里云的通义灵码 AI 程序员，快速搭建一个基于 DDD 领域驱动架构的后端工程模板。

之前介绍过在IDEA中使用DeepSeek的方案，但是很多人表示还是用的不够爽，比如用CodeChat的方案，只支持V3版本，不支持带推理的R1。想要配置R1的话有特别的麻烦。那么，今天，给大家带来一个亲测有效，可使用DeepSeek R1，同时支持问答+AI程序员，无需配置，快速使用的方案。那就是借助阿里的通义灵码，通义灵码最近刚刚做了重大更新，新上线了模型选择功能。在支持Qwen的模型之外，还同时支持了DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 ，而且是满血版671B模型。

近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型，用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型。

OS Copilot 是阿里云推出的一款操作系统智能助手，专为Linux新手设计，支持自然语言问答、辅助命令执行和系统运维调优等功能。通过简单的命令行操作，用户可以快速获取所需信息并执行任务，极大提升了Linux系统的使用效率。安装步骤简单，只需在阿里云服务器上运行几条命令即可完成部署。使用过程中，OS Copilot不仅能帮助查找命令，还能处理文件和复杂场景，显著节省了查找资料的时间。体验中发现，部分输出格式和偶尔出现的英文提示有待优化，但整体非常实用，特别适合Linux初学者。

在前端开发领域，智能编码技术正引领一场变革，通过大模型的强大能力将自然语言需求直接转化为高效、可靠的代码实现。

本文介绍了Java字面量的概念、分类及应用。

Java 期末考试大题整理：设计一个学生信息管理系统，涵盖面向对象编程、集合类、文件操作、异常处理和多线程等知识点。系统功能包括添加、查询、删除、显示所有学生信息、按成绩排序及文件存储。通过本题，考生可以巩固 Java 基础知识并掌握综合应用技能。代码解析详细，适合复习备考。

本文介绍了如何使用Java和Apache Mahout实现一个基于协同过滤的推荐系统。

带上团队一起来做 AI 编程实践丨通义灵码联合TGO鲲鹏会开启 AI 大课

通义灵码在金融与教育领域的应用展现了其强大潜力。在金融行业，它通过优化风险评估、智能投顾及交易算法，提升业务效率与安全性；在教育领域，则通过个性化学习方案、智能化教学资源生成及编程教育辅助，革新教学方式，满足多样化需求，为行业注入新活力。

自然与意象融合的动态背景设计，以大海、日出和白云为核心元素，通过视觉心理与创意分层打造沉浸式网页体验。借助通义灵码，用自然语言即可快速生成复杂动画，实现“指令即搭建”的智能开发流程，让设计更高效且富有情感表达。

本文介绍了通义灵码在企业级场景中的三个真实应用案例：一是优化金融交易系统性能，通过改进代码锁机制将延迟降至8ms；二是为电商平台设计弹性扩容方案，在双11期间成功应对流量高峰并降低40%资源成本；三是帮助跨国团队统一代码规范，显著减少冲突率并提升协作效率。文章还总结了技术进阶的关键要点，包括上下文工程、明确约束、文化适配和迭代优化，并提出了将通义灵码融入DevSecOps流程的建议，展示了其作为核心生产力工具的价值。

表锁： 不会出现死锁，发生锁的冲突几率高，并发性低。 存储引擎在进行SQL数据读写请求前，会对涉及到的表进行加锁。 其中锁分为共享读锁和独占写锁：读锁会阻塞写，写锁会阻塞读和写。 行级锁： 会出现死锁，发生锁的冲突几率低，并发性高。 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，MySQL的行锁是通过索引加载的，也就是说，行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁则无法实现，取而代之的是表锁，此时其它事务无法对当前表进行更新或插入操作。 行级锁注意事项： 行级锁必须有索引才能实现，否则会自动锁全表，那就不是行锁了。 两个事务不能锁同一个索引。 in

MYSQL存储引擎有很多, 常用的就二种 : MyISAM和InnerDB , 者两种存储引擎的区别 ; ● MyISAM支持256TB的数据存储 , InnerDB只支持64TB的数据存储 ● MyISAM 不支持事务 , InnerDB支持事务 ● MyISAM 不支持外键 , InnerDB支持外键

MYSQL索引主要有 : 单列索引 , 组合索引和空间索引 , 用的比较多的就是单列索引和组合索引 , 空间索引我这边没有用到过 单列索引 : 在MYSQL数据库表的某一列上面创建的索引叫单列索引 , 单列索引又分为 ● 普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。 ● 唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值 ● 主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值 ● 全文索引： 只有在MyISAM引擎、InnoDB（5.6以后）上才能使⽤用，而且只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使⽤用全⽂文索引。