本文介绍了如何修改Code Runner设置使 Visual Studio Code (VS Code) 能直接运行完整的 C# 项目。传统方式依赖 cscript 工具，仅支持 .csx 文件，功能受限且已停止维护。新配置使用 `dotnet run` 命令，结合一系列炫酷的cmd指令，将指令定位到具体的csproj文件上进行运行。

年会中的抽奖环节不可或缺，但每年为了选择合适的抽奖小程序，团队往往需要投入大量时间和精力。然而，抽奖结束后，参与者通常只记得自己是否中奖，其他细节多被遗忘。在 AI 技术日益成熟的今天，如何打造一个既高效又有技术含量的抽奖应用呢？今天，就让我们跟随通义灵码，仅用 5 分钟现场手撕一个抽奖应用吧！

通义灵码是由阿里云与通义实验室联合开发的智能编码辅助工具，具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答及异常报错排查等功能。该工具支持200多种编程语言，兼容主流IDE，如Visual Studio Code、Visual Studio和JetBrains IDEs。通义灵码在Gartner发布的AI代码助手魔力象限中表现出色，成为唯一进入挑战者象限的中国科技公司。目前，通义灵码下载量已超过470万，每日辅助生成代码超3000万次，被开发者广泛采用。

飞算JavaAI插件助力开发者高效开发，覆盖需求分析、设计、编码全流程。智能分析、一键生成代码，大幅提升开发效率，让Java开发更轻松便捷。

VTJ.PRO发布v0.13.15版本，新增对vue-i18n国际化的深度集成，支持多语言可视化管理、动态绑定及实时预览切换，全面构建企业级应用核心能力。此前已支持全局配置、Swagger API一键导入等功能，助力开发者高效构建现代化、国际化企业应用。项目秉持“降低复杂度，不降低自由度”理念，基于Vite + Vue 3 + TypeScript现代开发栈，提升开发效率与协作体验。未来将加强AI辅助开发能力，探索自然语言生成组件与页面的可能。开源地址：https://gitee.com/newgateway/vtj，立即体验：https://vtj.pro。

本文介绍了如何利用“通义灵码”打造一个创意 Loading 动画生成器。作者通过输入“科技感、电波、液体”三个关键词，借助 AI 工具自动生成酷炫的 CSS 动画效果，无需手动编写复杂代码。整个过程高效便捷，只需描述风格关键词，即可生成多种加载动画，并可封装为组件直接使用，极大地提升了开发效率与创意表达。

通义灵码作为阿里云推出的智能编程解决方案，凭借Qwen3模型与MCP平台的协同，在代码生成、终端操作与工具链调用方面展现强大能力。本文从真实开发场景出发，评测其在多语言代码理解、自动化工作流及复杂工程任务中的表现，结合性能与成本数据，揭示其在提升开发效率与系统集成方面的工程价值。

通义灵码2.5，阿里推出的智能开发工具，实现“一句话开发”奇迹。只需描述需求，如“我女朋友总忘记打卡，想做个提醒工具”，它便生成完整项目：主程序、安装脚本、测试代码甚至打包文件一应俱全。无需配置环境或调试，直接交付可用应用。其自动化流程涵盖依赖安装、打包、快捷方式创建及开机启动设置，真正实现从0到上线一键搞定。这不仅改变开发方式，更让创意快速落地，带来温暖与惊喜。进入Vibe Coding时代，用灵感驱动编程，让想法瞬间成真。

在使用Bolt DIY或类似的AI对话应用时，你是否曾好奇过从输入提示词到获得回答的整个过程是如何运作的？当你点击发送按钮那一刻，背后究竟发生了什么？本文将揭开这一过程的神秘面纱，深入浅出地解析AI对话系统的核心技术架构。

1. 惰性删除 ：只会在取出 key 的时候才对数据进行过期检查。这样对 CPU 最友好，但是可能会造成太多过期 key 没有被删除。数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时，我们需要判断 a. 如果未过期，返回数据 b. 发现已过期，删除，返回nil 2. 定期删除 ： 每隔一段时间抽取一批 key 执行删除过期 key 操作。并且，Redis 底层会通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 时间的影响。默认情况下 Redis 定期检查的频率是每秒扫描 10 次，用于定期清除过期键。当然此值还可以通过配置文件进行设置，在 redis.conf 中修改配置“hz”

基于AI的程序员工具能自动分析并修复编译、调试错误。例如在Vite项目中遇到“ReferenceError: loadEnv is not defined”时，AI可快速定位问题为loadEnv未正确定义或导入，并提供具体解决方案，如检查导入语句、函数定义、配置文件及依赖项版本，帮助开发者高效解决问题。此外，AI还支持一键替换和导入功能，减少代码编写量，提升开发效率。[了解更多](https://blog.csdn.net/qq_41589580/article/details/145779783)

通义灵码2.0是一款强大的VS Code插件，安装简便，图标易记。其亮点包括接入deepseek-v3/r1模型，支持智能问答、AI编程、代码优化及贴图提问；多语言和编辑器支持；个性化使用满足不同需求。个人版完全免费，节省12%开发时间。对比1.0版本，2.0在功能实现上更加完善，尤其在前端项目中表现出色，根据需求描述生成完整项目结构和详细代码，极大提升开发效率。

近年来，富滇银行以打造本土优秀数字化银行为目标，努力通过数字技术实现规模、质量、效益全方位的高质量发展。自2021年5月富滇银行数字化转型全面启动以来，凭借其模式创新、数字化成熟度、市场影响力和社会价值，“滇峰计划”斩获18项重磅奖项，涵盖金融创新、手机银行、云计算、大数据和ESG等领域，并入选多个国内数字化转型权威案例库。

软考软件设计师是我国IT领域权威认证之一，涵盖软件设计、系统分析、架构设计等多方面知识。

通义灵码携手科技博主@玺哥超carry 打造全网第一个完整的、面向普通人的自然语言编程教程。完全使用 AI，再配合简单易懂的方法，只要你会打字，就能真正做出一个完整的应用。

本文介绍了使用通义灵码 AI IDE进行项目重构与优化的全过程，涵盖页面调整、UI更新、功能修复等内容，并展示了多次优化后的成果与仍存在的问题。

VTJ.PRO 是一款 AI 驱动的低代码开发平台，深度融合 Vue3 技术栈，支持可视化设计与源码级编辑双向自由切换。通过 AI 智能生成、代码修复、跨端输出等能力，大幅提升前端开发效率，实现设计即代码、代码即设计的高效工作流，适用于原型开发、项目重构等多种场景。平台完全开源，提供在线沙盒与本地部署，助力开发者兼顾开发速度与代码自由度。

本文介绍了如何利用智能开发工具通义灵码和Python的PyQt5框架，构建一个自动化爬取掘金网站技术文章和数据的智能爬虫系统。通过通义灵码提高代码编写效率，使用PyQt5创建可视化界面，实现对爬虫任务的动态控制与管理。同时，还讲解了应对反爬机制、动态内容加载及数据清洗等关键技术点，帮助开发者高效获取并处理网络信息。

本文通过一个简单的环境配置的例子，展示lingma， cursor在辅助编程方面的解题思路、生成能力的差异。

本文深入解析通义灵码的高阶功能，从智能补全、注释生成、代码解释到调试辅助，助开发者提升200%编码效率。涵盖六大实战技巧：精准生成、上下文对话优化、测试矩阵生成、私有知识库接入、快捷键使用及多语言支持。同时提供企业级应用方案、避坑指南与未来功能展望，帮助用户实现需求到原型开发时间缩短60%，代码审查工作量降低40%，技术债务识别率提升75%。通过实战练习，掌握“增强式编程”新范式。

当你又收到了项目新需求的时候，可以尝试下载并使用通义灵码，让通义灵码 AI 程序员跟你一起结伴编程，它具备多文件代码修改和工具使用的能力，可以与你结伴协同完成编码任务，如需求实现、缺陷修复、单元测试生成、批量代码修改等，成为你的左膀右臂。下面我们就跟AI程序员结伴编程完成前后端需求的开发吧！

● B+树更便于遍历：由于B+树的数据都存储在叶子结点中，分支结点均为索引，方便扫库，只需要扫一遍叶子结点即可，但是B树因为其分支结点同样存储着数据，我们要找到具体的数据，需要进行一次中序遍历按序来扫，所以B+树更加适合在区间查询的情况，所以通常B+树用于数据库索引。 ● B+树的磁盘读写代价更低：B+树在内部节点上不包含数据信息，因此在内存页中能够存放更多的key。 数据存放的更加紧密，具有更好的空间局部性。因此访问叶子节点上关联的数据也具有更好的缓存命中率。 ● B+树的查询效率更加稳定：由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条

1. 先更新Mysql，再更新Redis，如果更新Redis失败，可能仍然不⼀致 2. 先删除Redis缓存数据，再更新Mysql，再次查询的时候在将数据添加到缓存中 这种⽅案能解决1 ⽅案的问题，但是在⾼并发下性能较低，⽽且仍然会出现数据不⼀致的问题，⽐如线程1删除了 Redis缓存数据，正在更新Mysql，此时另外⼀个查询再查询，那么就会把Mysql中⽼数据⼜查到 Redis中 1. 使用MQ异步同步, 保证数据的最终一致性 我们项目中会根据业务情况 , 使用不同的方案来解决Redis和Mysql的一致性问题 : 1. 对于一些一致性要求不高的场景 , 不做处理例如 : 用户行为数据 ,

Map接口和Collection接口是所有集合框架的父接口： 1. Collection接口的子接口包括：Set接口和List接口 2. Map接口的实现类主要有：HashMap、TreeMap、Hashtable、ConcurrentHashMap以及 Properties等 3. Set接口的实现类主要有：HashSet、TreeSet、LinkedHashSet等 4. List接口的实现类主要有：ArrayList、LinkedList、Stack以及Vector等

高性能 MongoDB提供高性能的数据持久性。特别对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。 索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。（文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用） mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。 Gridfs解决文件存储的需求。 高可用性 MongoDB的复制工具称为副本集（replica set），它可提供自动故障转移和数据冗余。 高扩展性 MongoDB提供了水平可扩展性作为其核

近日，通义灵码上新模型选择功能，除新增 DeepSeek 满血版 V3 和 R1 外，Qwen2.5-Max 也正式上线，它使用了超过 20 万亿 token 的预训练数据及精心设计的后训练方案进行训练。

短短几分钟，两个完全不懂P5.js的人类，和通义灵码AI程序员一起，共同完成了有真实物理引擎和碰撞检测的3D仿真动画。人类扮演的角色更像产品经理和架构师，提出开发需求和迭代修改方案，而AI的作用更像码农，任劳任怨，熟练用各种编程语言完成技术底层的脏活累活。这只是AI编程的冰山一角，未来，每一个艺术家都能快速做出自己的创意原型，每一个数学老师都能轻松做出自己的教学动画。

最近DeepSeek火了，但是速度一直不理想。看到通义灵码在编码界首个接入了DeepSeek r1和v3，于是曲线救国，尝试用下，来体验下能否复现小猫补灯网页版。

为了帮助同学们更好地准备 Java 期末考试，本文列举了一些常见的简答题，并附上详细的答案解析。内容包括类与对象的区别、多态的实现、异常处理、接口与抽象类的区别以及垃圾回收机制。通过这些题目，同学们可以深入理解 Java 的核心概念，从而在考试中更加得心应手。每道题都配有代码示例和详细解释，帮助大家巩固知识点。希望这些内容能助力大家顺利通过考试！