通义灵码是阿里云推出的一款AI智能编程助手，基于通义大模型打造，深度集成于主流IDE。它不仅提供全场景智能代码生成、对话式开发体验和工程化智能重构等功能，还通过百亿级参数大模型底座、企业级环境适配、私有化部署等优势，重新定义人机协作边界。在真实开发场景中，通义灵码显著提升API开发与算法优化效率，助力开发者从机械劳动转向创造性对话，开启人机协同的新时代。

本文探讨了以通义灵码为代表的AI编码助手如何推动软件开发从“人驱动工具”向“人机协同创造”演进。文章分析了其技术突破，如意图理解、上下文感知和可解释性，并讨论了开发者价值链条的重构，包括需求抽象、架构设计与代码审查能力的提升。同时，文章展望了行业变革对开发者身份、云生态竞争及技术伦理的影响，强调在AI驱动的“寒武纪大爆发”前夜，唯有持续进化才能适应未来软件工程的“人机共生”文明。

选择使用RabbitMQ是因为RabbitMQ的功能比较丰富 , 支持各种消息收发模式(简单队列模式, 工作队列模式 , 路由模式 , 直接模式 , 主题模式等) , 支持延迟队列 , 惰性队列而且天然支持集群, 保证服务的高可用, 同时性能非常不错 , 社区也比较活跃, 文档资料非常丰富 使用MQ有很多好处： ● 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速 ● 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题 ● 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用 ● 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换 ● 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去

需要创建索引情况 1. 主键自动建立主键索引 2. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引 3. 多表关联查询中，关联字段应该创建索引 (on 两边都要创建索引) 4. 查询中排序的字段，应该创建索引 5. 频繁查找字段 , 应该创建索引 6. 查询中统计或者分组字段，应该创建索引 不要创建索引情况 1. 表记录太少 2. 经常进⾏行行增删改操作的表 3. 频繁更新的字段 4. where条件里使用频率不高的字段

MYSQL索引主要有 : 单列索引 , 组合索引和空间索引 , 用的比较多的就是单列索引和组合索引 , 空间索引我这边没有用到过 单列索引 : 在MYSQL数据库表的某一列上面创建的索引叫单列索引 , 单列索引又分为 ● 普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。 ● 唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值 ● 主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值 ● 全文索引： 只有在MyISAM引擎、InnoDB（5.6以后）上才能使⽤用，而且只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使⽤用全⽂文索引。

最近DeepSeek火了，但是速度一直不理想。看到通义灵码在编码界首个接入了DeepSeek r1和v3，于是曲线救国，尝试用下，来体验下能否复现小猫补灯网页版。

本文介绍了如何利用 IntelliJ IDEA 编辑器和阿里云的通义灵码 AI 程序员，快速搭建一个基于 DDD 领域驱动架构的后端工程模板。

作为一名H5前端开发学者，我在学习过程中借助通义灵码@workspace大幅提升了效率。通过自动推荐匹配的CSS样式和项目内相似模板的排版建议，减少了重复劳动，效率提高超过一倍。此外，它还能解析并翻译GitHub上的英文.md文件，如成功部署声音合成AI:GPT-SoVITS项目，极大便利了我的学习与开发工作。

数字时代的大潮中，编程不再高深莫测，而是每个人都可以尝试并享受的乐趣。今天，就让我们一起探索如何利用通义灵码的自然语言生成代码功能，轻松打造你的专属健康管理小程序，说不定在这个过程中，不管是身材管理，还是编程学习，都能让你离目标更近一步。

在我的开源项目 AI Godot 桌宠中用通义灵码解决问题。

本文作者作为一名零码用户，分享了自己使用零码进行API接口和桌面小工具开发的体验。即使非专业程序员，零码也能提供代码和思路，大大提升编码效率。在阿里云生态圈中，零码帮助团队新人快速成长，实现高效开发。文章还展示了零码在C++程序报错排查中的应用，证明其强大的辅助能力。用零码，大有可为！

我是一名全栈开发工程师，使用通义灵码个人版IDEA/DevEcoStudio/Android Studio进行程序开发。通过安装灵码插件，开发效率提升了约40%。安装步骤：进入Setting->插件->搜索“lingma”->点击安装。

本文介绍了如何利用通义灵码在Visual Studio 2022中对基于CUDA的共享内存矩阵乘法优化代码进行深入分析。文章从整体程序结构入手，逐步深入到线程调度、矩阵分块、循环展开等关键细节，最后通过带入具体值的方式进一步解析复杂循环逻辑，展示了通义灵码在辅助理解和优化CUDA编程中的强大功能。

我是一位Android工程师，用通义灵码的AS插件做开发工作助手，对比之前没有灵码，现在提效了60%

《通义灵码全面评测：以PyCharm为例，展示智能编码助手的强大功能》

从首个AI代码助手——通义灵码公测至今已有一年。作为云服务商运维工程师，我通过使用通义灵码的个人版和企业版，体验到了其在项目启动、代码调试、团队协作等方面的强大功能。个人版的 @workspace 和 @terminal 功能帮助我快速上手新项目，企业版的 #team docs 和自动化工作流则显著提升了团队协作效率。以下是具体使用心得和案例分享。

VTJ.PRO是新一代AI驱动的低代码平台，通过可视化开发架构提升企业应用构建效率。支持零编码设计、多模态渲染、响应式布局与智能AI辅助，助力企业加速数字化转型，显著缩短开发周期并降低维护成本。

通义灵码近期新增了哪些功能？用户快速上手指南来了！

原子性：指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。 一致性：指事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。 隔离性：指当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 持久性：指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

1. 主从复制集群 : 读写分离, 一主多从 , 解决高并发读的问题 2. 哨兵集群 : 主从集群的结构之上 , 加入了哨兵用于监控集群状态 , 主节点出现故障, 执行主从切换 , 解决高可用问题 3. Cluster分片集群 : 多主多从 , 解决高并发写的问题, 以及海量数据存储问题 , 每个主节点存储一部分集群数据

Redis 提供 8 种数据淘汰策略： 淘汰易失数据(具有过期时间的数据) 1. volatile-lru（least recently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 2. volatile-lfu（least frequently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最不经常使用的数据淘汰 3. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 4. volatile-random：从已设置过期

主要有一下四种类加载器: 1. 启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)用来加载java核心类库，无法被java程序直接引用。 2. 扩展类加载器(extensions class loader):它用来加载 Java 的扩展库。Java 虚拟机的实现会提 供一个扩展库目录。该类加载器在此目录里面查找并加载 Java 类。 3. 系统类加载器（system class loader）：它根据 Java 应用的类路径（CLASSPATH）来加载 Java 类。一般来说，Java 应用的类都是由它来完成加载的。可以通过 ClassLoader.getSystemClassLoa

重载：发生在同一个类中，方法名相同参数列表不同（参数类型不同、个数不同、顺序不同），与 方法返回值和访问修饰符无关，即重载的方法不能根据返回类型进行区分 重写：发生在父子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值小于等于父类，抛出的异常小于等于 父类，访问修饰符大于等于父类（里氏代换原则）；如果父类方法访问修饰符为private则子类中 就能是重写。

@Inherited 注解的作用

作为一名古老语言COBOL程序员，我习惯了面向过程的编程方式。近期尝试用通义灵码创建了一个AI导航网站，并发布在微信公众号上。由于前端知识有限，网站的CSS特效是逐步生成的。尽管之前使用过cursor、cline+deepseek等工具，但这次通义灵码的帮助让我更顺利地完成了项目。网站展示了收集的资料和资源，效果令人满意。 [查看网站](https://mp.weixin.qq.com/s/LsrAgdq6-0rnednxDjrqUw)

除了 AI 程序员的重磅上线外，近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型，用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型。

通义灵码2.0 AI程序员支持JetBrains IDEs、Visual Studio Code及远程开发场景，暂不支持Visual Studio。用户可通过插件市场搜索“TONGYI Lingma”安装，确保版本升级至2.0以上。安装后登录阿里云账号即可使用，个人版和企业版均免费。新手可参考官方指南进行IDE安装配置。

本文介绍了Java面向对象编程中的三大核心概念：封装、继承和多态。

本文探讨了如何将算法学习与实际项目相结合，以提升编程竞赛中的解题能力。通过《苍穹外卖》项目，介绍了订单配送路径规划（基于动态规划解决旅行商问题）和商品推荐系统（基于贪心算法）。这些实例不仅展示了算法在实际业务中的应用，还帮助读者更好地准备蓝桥杯等编程竞赛。结合具体代码实现和解析，文章详细说明了如何运用算法优化项目功能，提高解决问题的能力。

原生微信小程序笔记完整总结

本文介绍了使用Java和IDEA进行数据库操作的详细步骤，涵盖从数据库准备到测试类编写及运行的全过程。主要内容包括： 1. **数据库准备**：创建数据库和表。 2. **查询数据库**：验证数据库是否可用。 3. **IDEA代码配置**：构建实体类并配置数据库连接。 4. **测试类编写**：编写并运行测试类以确保一切正常。