需要创建索引情况 1. 主键自动建立主键索引 2. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引 3. 多表关联查询中，关联字段应该创建索引 (on 两边都要创建索引) 4. 查询中排序的字段，应该创建索引 5. 频繁查找字段 , 应该创建索引 6. 查询中统计或者分组字段，应该创建索引 不要创建索引情况 1. 表记录太少 2. 经常进⾏行行增删改操作的表 3. 频繁更新的字段 4. where条件里使用频率不高的字段

本文通过通义灵码的【AI程序员】功能，使用JavaGUI完成贪吃蛇小游戏

本文通过开发Python记账本应用的真实案例，展示通义灵码AI程序员2.0的代码生成能力。从需求分析到功能实现、界面升级及测试覆盖，AI程序员展现了需求转化、技术选型、测试驱动和代码可维护性等核心价值。文中详细解析了如何使用Python标准库和tkinter库实现命令行及图形化界面，并生成单元测试用例，确保应用的稳定性和可维护性。尽管AI工具显著提升开发效率，但用户仍需具备编程基础以进行调试和优化。

本文详细介绍了 CSS 中常用的居中方法，涵盖水平居中、垂直居中及同时实现两者的方法。

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vtj/ui 是基于 Vue 3 的组件库，为 VTJ 低代码平台提供丰富的 UI 基础组件，涵盖表单、数据网格、对话框等，支持模块化开发与 TypeScript，助力高效构建可视化应用界面。

通义灵码作为阿里云推出的智能编程解决方案，凭借Qwen3模型与MCP平台的协同，在代码生成、终端操作与工具链调用方面展现强大能力。本文从真实开发场景出发，评测其在多语言代码理解、自动化工作流及复杂工程任务中的表现，结合性能与成本数据，揭示其在提升开发效率与系统集成方面的工程价值。

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本文深入探讨了通义灵码从基础代码补全到全流程研发加速器的升级路径，揭秘企业级深度集成方案。内容涵盖核心能力再认知（如智能维度拆解与硬件级优化）、精准控制技术（如结构化指令模板与上下文锁定）、企业级应用（私有知识库构建与研发流水线增强）以及高阶场景实战（架构可视化重构与多模态交互）。同时提供避坑指南、效能度量体系，并展望研发智能体的未来影响，助你实现编码效率300%提升。

表锁： 不会出现死锁，发生锁的冲突几率高，并发性低。 存储引擎在进行SQL数据读写请求前，会对涉及到的表进行加锁。 其中锁分为共享读锁和独占写锁：读锁会阻塞写，写锁会阻塞读和写。 行级锁： 会出现死锁，发生锁的冲突几率低，并发性高。 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，MySQL的行锁是通过索引加载的，也就是说，行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁则无法实现，取而代之的是表锁，此时其它事务无法对当前表进行更新或插入操作。 行级锁注意事项： 行级锁必须有索引才能实现，否则会自动锁全表，那就不是行锁了。 两个事务不能锁同一个索引。 in

选择使用RabbitMQ是因为RabbitMQ的功能比较丰富 , 支持各种消息收发模式(简单队列模式, 工作队列模式 , 路由模式 , 直接模式 , 主题模式等) , 支持延迟队列 , 惰性队列而且天然支持集群, 保证服务的高可用, 同时性能非常不错 , 社区也比较活跃, 文档资料非常丰富 使用MQ有很多好处： ● 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速 ● 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题 ● 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用 ● 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换 ● 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去

MYSQL索引主要有 : 单列索引 , 组合索引和空间索引 , 用的比较多的就是单列索引和组合索引 , 空间索引我这边没有用到过 单列索引 : 在MYSQL数据库表的某一列上面创建的索引叫单列索引 , 单列索引又分为 ● 普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。 ● 唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值 ● 主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值 ● 全文索引： 只有在MyISAM引擎、InnoDB（5.6以后）上才能使⽤用，而且只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使⽤用全⽂文索引。

因为Spring事务是基于代理来实现的，所以某个加了@Transactional的⽅法只有是被代理对象调⽤时， 那么这个注解才会⽣效 , 如果使用的是被代理对象调用, 那么@Transactional会失效 同时如果某个⽅法是private的，那么@Transactional也会失效，因为底层cglib是基于⽗⼦类来实现 的，⼦类是不能重载⽗类的private⽅法的，所以⽆法很好的利⽤代理，也会导致@Transactianal失效 如果在业务中对异常进行了捕获处理 , 出现异常后Spring框架无法感知到异常, @Transactional也会失效

1. 判断键值对数组table[i]是否为空或为null，否则执行resize()进行扩容； 2. 根据键值key计算hash值得到插入的数组索引i，如果table[i]==null，直接新建节点添加，转向 ⑥，如果table[i]不为空，转向③； 3. 判断table[i]的首个元素是否和key一样，如果相同直接覆盖value，否则转向④，这里的相同指的 是hashCode以及equals； 4. 判断table[i] 是否为treeNode，即table[i] 是否是红黑树，如果是红黑树，则直接在树中插入键值 对，否则转向5； 5. 遍历table[i]，判断链表长度是否大于8，大于8的

本文介绍了如何利用 IntelliJ IDEA 编辑器和阿里云的通义灵码 AI 程序员，快速搭建一个基于 DDD 领域驱动架构的后端工程模板。

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这是一篇关于创建Vue项目的详细指南，涵盖从环境搭建到项目部署的全过程。

我是一名全栈开发工程师，使用通义灵码个人版IDEA/DevEcoStudio/Android Studio进行程序开发。通过安装灵码插件，开发效率提升了约40%。安装步骤：进入Setting->插件->搜索“lingma”->点击安装。

本文介绍了如何利用通义灵码在Visual Studio 2022中对基于CUDA的共享内存矩阵乘法优化代码进行深入分析。文章从整体程序结构入手，逐步深入到线程调度、矩阵分块、循环展开等关键细节，最后通过带入具体值的方式进一步解析复杂循环逻辑，展示了通义灵码在辅助理解和优化CUDA编程中的强大功能。

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