通义灵码现在已经全面支持 Qwen3，并正式上线编程智能体，具备自主决策、环境感知、工具使用等能力，可以根据开发者的诉求，使用工程检索、文件编辑、终端等工具，端到端地完成编码任务。

消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程 , 其中的每一步都可能导致消息丢失 针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案： ● 消息发送到交换机丢失 : 发布者确认机制publisher-confirm消息发送到交换机失败会向生产者返回ACK , 生产者通过回调接收发送结果 , 如果发送失败, 重新发送, 或者记录日志人工介入 ● 消息从交换机路由到队列丢失 : 发布者回执机制publisher-return消息从交换机路由到队列失败会向生产者返回失败原因 , 生产者通过回调接收回调结果 , 如果发送失败, 重新发送, 或者记录日志人工介入 ● 消息保存到队列中丢失 : MQ持久化(交

Muduo 是一个基于 C++11 的高性能网络库，支持多线程和事件驱动，适用于构建高效的服务器和应用程序。它提供 TCP/IP 协议支持、异步非阻塞 I/O、定时器、异步日志等功能，并具备跨平台特性。通过 Git 克隆 muduo 仓库并切换至 C++17 分支可开始使用。借助 AI 工具如 Deepseak-v3，用户可以更便捷地学习和理解 Muduo 的核心模块及编写测试用例，提升开发效率。

本文通过通义灵码的【AI程序员】功能，使用JavaGUI完成贪吃蛇小游戏

本文综述了基于Java若依框架的项目构建与数据挖掘

本文深入探讨了如何编写高质量的 Java 方法注释

本文整理了 Java 期末考试中常见的选择题，涵盖数据类型、控制结构、面向对象编程、集合框架、异常处理、方法、流程控制和字符串等知识点。每道题目附有详细解析，帮助考生巩固基础，加深理解。通过这些练习，考生可以更好地准备考试，掌握 Java 的核心概念和语法。

原生微信小程序笔记完整总结

JavaScript（JS）是一种跨平台、面向对象的脚本语言，用于控制网页行为，实现人机交互。它与Java无关，但基础语法相似。支持变量、常量、数据类型、运算符、条件语句、循环等编程基础，适用于前端开发，提升网页动态效果和用户交互体验。

Spring Boot的核心注解是@SpringBootApplication , 他由几个注解组成 : ● @SpringBootConfiguration： 组合了- @Configuration注解，实现配置文件的功能； ● @EnableAutoConfiguration：打开自动配置的功能，也可以关闭某个自动配置的选项 ● @ComponentScan：Spring组件扫描

这篇文档介绍了如何在uni-app项目中使用第三方包发起网络请求

本文深入探讨了Java中的静态变量（`static`），从初印象、使用场景、访问方式、初始化、线程安全、优缺点到最佳实践，全面解析其特性和应用场景。静态变量属于类而非实例，适用于共享数据、定义全局常量和工具类中的变量。它在类加载时初始化，生命周期贯穿整个程序运行。然而，多线程环境下需注意线程安全问题，可通过`synchronized`或原子类解决。优点包括共享数据方便和提高性能，但也存在线程安全和代码耦合度增高的缺点。最佳实践建议谨慎使用、保证线程安全、遵循命名规范并封装访问。掌握静态变量的正确用法，能让你的代码更加高效简洁。

本文介绍了经典的0/1背包问题及其动态规划解法。

本文介绍了使用Java和IDEA进行数据库操作的详细步骤，涵盖从数据库准备到测试类编写及运行的全过程。主要内容包括： 1. **数据库准备**：创建数据库和表。 2. **查询数据库**：验证数据库是否可用。 3. **IDEA代码配置**：构建实体类并配置数据库连接。 4. **测试类编写**：编写并运行测试类以确保一切正常。

想用Java构建复杂的AI智能体？Google开源的ADK工具包来了！代码优先、模块化设计，让你像搭积木一样轻松组合智能体。从单体到多智能体系统，从简单工具到复杂编排，这篇文章带你玩转Java AI开发的全新境界。

全球AI编码工具形成“双极格局”，GitHub Copilot凭借先发优势主导市场，而通义灵码通过差异化路径突围。技术层面，通义灵码在中文语境理解、云原生绑定上展现优势；生态方面，Copilot依托GitHub开源生态，通义灵码则深耕阿里云企业协同场景；开发者心智战中，通义灵码以数据合规、本土化服务及定制化能力取胜。这场较量不仅是技术的比拼，更是生态逻辑与开发者需求的全面博弈，彰显中国AI编码工具“换道超车”的潜力。

● closed：关闭状态，断路器放行所有请求，并开始统计异常比例、慢请求比例。超过阈值则切换到open状态 ● open：打开状态，服务调用被熔断，访问被熔断服务的请求会被拒绝，快速失败，直接走降级逻辑。Open状态5秒后会进入half-open状态 ● half-open：半开状态，放行一次请求，根据执行结果来判断接下来的操作。 ○ 请求成功：则切换到closed状态 ○ 请求失败：则切换到open状态

关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库，所谓关系模型就是“一对一”、“一对多”、“对多对”等。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。非关系型数据库主要基于“非关系型模型”，其中非关系型模型有：列模型、键值对模型、文档类模型。比如redis属于键值对模型。 MongoDB属于文档模型 关系型数据库的优点： ● 易于维护：都是使用表结构，格式一致。 ● 使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询。 ● 复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。 关系型数据库的缺点： ● 读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写。 ● 固定的表结构，灵活

通义灵码2.0是阿里云推出的新一代智能编程助手，集成DeepSeek模型并新增多项功能，显著提升开发效率。本文通过实际项目体验新功能开发、跨语言编程、单元测试自动生成和图生代码等功能，展示其在代码生成、质量内建和人机协作方面的优势。相比1.0版本，2.0在模型选择、代码质量和用户体验上均有显著提升。尽管存在依赖网络和多语言混合项目中的不足，但整体表现优异，极大优化了开发流程。[了解更多](https://lingma.aliyun.com/)

通义灵码， 作为国内首个 AI 程序员，从最开始的内测到公测，再到通义灵码正式发布第一时间使用，再到后来使用企业定制版的通义灵码，再再再到现在通义灵码2.0，我可以说“用着”通义灵码成长的为数不多的程序员之一了吧。咱闲言少叙，直奔主题！今天，我会聊一聊通义灵码的新功能和通义灵码2.0与1.0的体验感。

centos配置nginx-rtmp实现ffmpeg转码rtsp为rtmp视频流

VTJ.PRO 是一款 AI 驱动的低代码开发平台，深度融合 Vue3 技术栈，支持可视化设计与源码级编辑双向自由切换。通过 AI 智能生成、代码修复、跨端输出等能力，大幅提升前端开发效率，实现设计即代码、代码即设计的高效工作流，适用于原型开发、项目重构等多种场景。平台完全开源，提供在线沙盒与本地部署，助力开发者兼顾开发速度与代码自由度。

VTJ.PRO发布「AI MasterGo设计稿识别引擎」，成为全球首个支持解析MasterGo原生JSON文件并自动生成Vue组件的AI工具。通过双引擎架构，实现设计到代码全流程自动化，效率提升300%，助力企业降本增效，引领“设计即生产”新时代。

当前环境存在以下问题：1. 无法使用微软官方插件 IntelliCode，影响代码智能补全与开发效率；2. 代码中变量点击后无法跳转定义位置（如图所示，Python导入模块无法跳转），此为重大缺陷，请尽快修复，以提升开发体验。这些问题导致的功能缺失，使当前环境与理想开发需求存在一定差距。

在本次体验中，我通过通义灵码 2.5 实测其全新集成的 3000+ MCP 工具能力，展示了如何仅凭一句自然语言指令，就能快速完成 OCR、翻译、地图等多个常用服务的调用与组合。通义灵码不仅自动匹配合适工具，还能生成完整调用代码，省去繁琐的 SDK 集成和文档查阅过程，大幅提升开发效率。这次升级让 AI 编程助手真正具备了“工具理解 + 代码落地”的能力，是开发流程的一次深度革新。

作为一名古老语言COBOL程序员，我习惯了面向过程的编程方式。近期尝试用通义灵码创建了一个AI导航网站，并发布在微信公众号上。由于前端知识有限，网站的CSS特效是逐步生成的。尽管之前使用过cursor、cline+deepseek等工具，但这次通义灵码的帮助让我更顺利地完成了项目。网站展示了收集的资料和资源，效果令人满意。 [查看网站](https://mp.weixin.qq.com/s/LsrAgdq6-0rnednxDjrqUw)

通义灵码2.0相比1.0新增了工程级编码任务、单元测试生成和图片多模态问答等功能，支持多文件代码修改、批量生成单元测试及根据图片内容生成代码建议。亮点包括支持主流IDE、垂直智能体覆盖更多场景、企业级检索增强和灵活对话交互体验。技术优势涵盖多模态上下文感知、快速推理、企业数据个性化及一流代码生成效果。典型应用场景有新功能开发、跨语言编程、单元测试自动生成和错误排查修复。