PyCharm 和 IntelliJ IDEA 下载安装及通义灵码插件下载安装说明

本文介绍了如何配置和启动基于Java的若依（RuoYi）项目，涵盖后端和前端的详细步骤。首先，准备Redis、MySQL以及IDE（如Idea和VS）。接着，通过GitHub获取代码并导入到IDE中，执行必要的SQL文件和配置数据库密码。然后，启动Redis并进行相关配置。最后，按照前端配置步骤克隆前端代码库，打开终端执行命令完成前端配置。整个过程详细记录了每一步的操作，帮助开发者顺利部署若依项目。 如果你觉得有帮助，请点赞、关注和收藏，这将是我持续分享的动力！

本文深入探讨了跨域问题及其解决方案。跨域是指浏览器出于安全考虑，限制从一个域加载的网页请求另一个域的资源。

这是一篇关于如何用ai 和无代码方式，为运营提供一套“小红书爆款生产流水线”的工具，系统可自动采集对标博主笔记、分析热点数据并生成选题草稿，用户仅需补充细节即可完成高质量内容创作。流程涵盖关键词采集、对标博主监控、高价值笔记筛选、AI文案与图片创作及多账号矩阵发布。相比传统方式，该方法大幅提升效率，1小时可完成10篇内容创作，助力创作者在竞争中脱颖而出。文中还详细解析了关键词采集、对标博主分析、自动化排版等关键步骤，适合希望提升内容生产效率的运营者参考。

作为AI原生的开发环境工具，通义灵码AI IDE深度适配了最新的千问3大模型，并全面集成通义灵码插件能力，具备编程智能体、行间建议预测、行间会话等功能。

深入理解MyBatis的Mapper层，以及让数据访问更高效的详细分析

除了 AI 程序员的重磅上线外，近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型，用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型。

本内容介绍了一种基于HarmonyOS的应用场景，主要实现图片选择、拷贝到缓存目录以及上传的功能。首先通过系统文件选择器（FilePicker）选择图片，无需额外权限；接着使用`fs`模块将选中的图片复制到应用缓存目录（cacheDir），以满足上传功能的路径要求；最后利用`request.uploadFile`方法将图片上传至服务器，并处理响应结果。代码详细展示了每个步骤的实现逻辑，包括图片选择、文件操作和网络请求，适用于需要实现图片上传功能的开发者。

各位程序员小伙伴们，是不是还在为写代码头秃？别担心，阿里云带着它的通义灵码 AI IDE 来拯救你啦！

没有编程经验的小白如何玩转通义灵码 AI 程序员，让写代码像聊天一样简单

程序员陈凯苦于转型智能体开发，课程零散难入门。直到接触“智能体来了”系统化课程，依《人工智能工程技术人员国家职业标准》分三阶段进阶：1-3月打基础，掌握Python、大模型与数据库；3-6月学架构、意图识别与对话管理，达中级水平；6-12月实战企业级项目，如供应链智能体，契合高级工程师要求。课程融合API开发、安全治理与模型优化，助力从Java开发者成长为AI工程师。

如果现有的MCP服务不满足您的需求，通义灵码智能体能够帮助您开发专属MCP服务，直达业务目标。本案例以高德提供的基础MCP服务为基础，借助智能体开发一个订制旅游攻略的高级MCP服务。

《苍穹外卖》项目对Java学习至关重要。它涵盖了用户管理、商品查询、订单处理等模块，涉及Spring Boot、MyBatis、Redis等技术栈。

借助通义灵码插件在VSCode构建新闻网，实现效率与智能的融合。VSCode作为前端开发的“瑞士军刀”，提供实时预览、智能辅助和高效管理功能；通义灵码插件通过自然语言交互生成代码，简化复杂任务并优化代码质量。两者结合形成从设计到部署的高效闭环，大幅减少基础编码时间，降低开发门槛，助力开发者聚焦业务逻辑与创新。

本文介绍了使用Spring Boot构建RESTful API的完整流程，涵盖从项目创建到API测试的各个步骤。

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通义灵码是阿里云推出的智能编码辅助工具，支持代码生成、智能问答、多文件修改等功能。2.5版本新增智能体模式，具备自主决策与工程记忆能力，集成MCP广场，支持3000+工具扩展。同时升级Qwen3模型，参数量更少但性能更强，支持复杂问题深度思考。企业版提供多模型配置与私域知识增强功能，优化开发者体验。尽管插件安装需依赖本地环境（如node.js），但整体提升了开发效率与灵活性，推动AI原生研发新范式。

本文介绍了 IntelliJ IDEA 的多个实用插件，涵盖从提高开发效率到美化界面的各个方面。

本文详细介绍了 CSS 中常用的居中方法，涵盖水平居中、垂直居中及同时实现两者的方法。

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P3C-CodeStyle 是一套Java代码规范配置，设定右边界120字符，强制换行与缩进规则，统一注释、参数、异常等格式，提升代码可读性与团队协作效率。

本文介绍了如何将Java与AIGC（人工智能生成内容）技术结合，实现智能文本生成。

使用的软件是Android Studio。占用CPU和内存很大，严重影响使用。

本内容详细介绍了使用Git进行版本控制的全过程，涵盖从本地仓库创建到远程仓库配置，以及最终推送代码至远程仓库的步骤。

通义灵码2.0通过AI赋能编程，显著提升开发效率与代码质量。安装便捷，支持自然语言描述需求自动生成高质量代码框架及注释，大幅简化新功能开发流程。其单元测试Agent能快速生成全面测试用例，覆盖更多边界情况。相比1.0版本，2.0在智能问答和代码生成速度上均有显著提升，为开发者带来高效研发新体验。

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