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放弃单一模型!通义灵码多模型混搭调参实战 - 实测Qwen2.5代码通过率提升27%

本报告展示了模型性能压测结果,使用Python脚本对多个AI模型(如DeepSeek-R1、Qwen2.5-72B、DeepSeek-V3)进行测试。任务包括代码补全、SQL生成和测试用例生成,记录响应时间及Tokens消耗,并统计代码通过率。结果显示,各模型在不同任务上的表现有所差异,Qwen2.5-72B在代码补全任务中表现出色,平均响应时间为3.8秒,代码通过率达95%。

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山石网科×阿里云通义灵码,开启研发“AI智造”新时代

山石网科与阿里云的合作由来已久,双方在云计算、网络安全等领域保持着紧密的合作关系。此次山石网科全面接入阿里云通义灵码专属版,是双方合作关系的进一步深化,也是双方共同推动AI技术在网络安全领域应用的一次重要实践。未来,山石网科将继续与阿里云携手共进,积极探索AI技术在网络安全领域的创新应用,不断提升产品研发效率和服务质量,为用户提供更智能、更安全的网络安全解决方案,共同守护数字世界的安全!

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通义灵码 2.0 AI 程序员下载安装

通义灵码2.0 AI程序员支持JetBrains IDEs、Visual Studio Code及远程开发场景,暂不支持Visual Studio。用户可通过插件市场搜索“TONGYI Lingma”安装,确保版本升级至2.0以上。安装后登录阿里云账号即可使用,个人版和企业版均免费。新手可参考官方指南进行IDE安装配置。

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首个 AI 编程认证课程上线!阿里云 AI Clouder 认证:基于通义灵码实现高效 AI 编码

为了帮助企业和开发者更好使用通义灵码,阿里云上线了“AI Clouder 认证课程--基于通义灵码实现高效 AI 编码”。本课程汇聚了后端、前端、算法领域 5 名实战派专家,带你体验 4 大研发场景实践,上手 3 大实操演练,深度掌握智能编码助手通义灵码,实现全栈 AI 编码技能跃升。

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通义灵码2.0评测报告

通义灵码是一款强大的编程助手,首次使用是在参加天池大赛云原生编程挑战赛时。它以插件形式集成于IDE中,极大简化了理解项目的过程。只需基于代码提问,即可快速获取相关信息,大大提高了开发效率。近期推出的2.0版本支持Deep Seek模型,AI程序员功能更加强大,提供上下文和需求解析,使编程更加便捷高效。随着AI在各行业的普及,掌握AI工具成为程序员不可或缺的技能。加油!

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基于 AI 程序员完成新功能开发

基于AI的程序员工具能自动分析并修复编译、调试错误。例如在Vite项目中遇到“ReferenceError: loadEnv is not defined”时,AI可快速定位问题为loadEnv未正确定义或导入,并提供具体解决方案,如检查导入语句、函数定义、配置文件及依赖项版本,帮助开发者高效解决问题。此外,AI还支持一键替换和导入功能,减少代码编写量,提升开发效率。[了解更多](https://blog.csdn.net/qq_41589580/article/details/145779783)

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DeepSeek+通义灵码 AI 程序员双buff加持下,是否能复现小猫补灯网页版

最近DeepSeek火了,但是速度一直不理想。看到通义灵码在编码界首个接入了DeepSeek r1和v3,于是曲线救国,尝试用下,来体验下能否复现小猫补灯网页版。

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通义灵码2.0深度评测:当AI程序员握住我的手写代码

体验通义灵码2.0 AI程序员:Deepseek智能编码的魅力

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太好了,IDE支持满血版DeepSeek了,我们有救了!

除了 AI 程序员的重磅上线外,近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型,用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件,在输入框里选择模型,即可轻松切换模型。

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IDEA + 通义灵码 AI 程序员:快速构建 DDD 后端工程模板

本文介绍了如何利用 IntelliJ IDEA 编辑器和阿里云的通义灵码 AI 程序员,快速搭建一个基于 DDD 领域驱动架构的后端工程模板。

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DeepSeek 满血版在 IDEA 中快的飞起

现在国内的 AI 竞争,已经不是单纯的“谁的模型更强”,而是谁的 AI 生态更繁荣。阿里云靠开源,把自己送上了这个生态的核心位置。当同行还在用API调用次数计算商业价值时,阿里云已化身 AI 时代的"技术普惠者"。

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通义灵码插件在VSCode中的运用

借助通义灵码插件在VSCode构建新闻网,实现效率与智能的融合。VSCode作为前端开发的“瑞士军刀”,提供实时预览、智能辅助和高效管理功能;通义灵码插件通过自然语言交互生成代码,简化复杂任务并优化代码质量。两者结合形成从设计到部署的高效闭环,大幅减少基础编码时间,降低开发门槛,助力开发者聚焦业务逻辑与创新。

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IDEA + 通义灵码AI程序员:快速构建DDD后端工程模板

本文介绍如何使用 IntelliJ IDEA 和阿里云的通义灵码 AI 程序员,快速搭建基于 DDD 领域驱动设计的后端工程模板。通过安装和配置 IDEA、JDK、Maven 及通义灵码插件,用户可以借助 AI 自动生成项目结构和代码。然而,测试发现 AI 生成的代码存在依赖问题,需手动修正才能成功运行。最终,项目包括 Spring Boot、Maven 和 Deepseek API 集成,可调用大模型进行预测。尽管 AI 工具提高了开发效率,但目前仍需人工干预确保项目顺利运行。

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体验通义灵码的AI程序员:用Python+Tkinter实现表单向config.ini写入与读取

本文介绍了如何利用通义灵码的AI程序员快速开发一个基于Python和Tkinter的表单应用程序,实现对config.ini文件的读写。通过简单的自然语言描述,通义灵码能自动生成代码框架、自动补全功能代码,并提供错误检测与修复建议,极大提高了开发效率。开发者只需安装必要库(如configparser)并配置VSCode插件TONGYI Lingma,即可轻松创建包含多个输入项和按钮的表单界面。运行程序后,用户可以编辑表单并保存数据到config.ini文件中,再次启动时数据会自动加载显示。这一过程展示了AI在编程中的高效性和灵活性,为开发者提供了全新的开发方式。

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通义灵码2.0实现数据分析小项目

本文介绍了使用通义灵码2.0实现一个数据分析小项目的全过程。从数据清洗、特征分布可视化到构建和评估多个机器学习模型,详细展示了每一步的操作和结果。通过简单的描述和提问,通义灵码2.0能够自动生成并优化代码,极大地简化了开发流程。最终,项目成功完成了数据的分析和预测模型的构建,验证了通义灵码2.0的强大功能和易用性。

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VSCode AI提效工具,通义灵码前端开发体验

通义灵码2.0是一款强大的VS Code插件,安装简便,图标易记。其亮点包括接入deepseek-v3/r1模型,支持智能问答、AI编程、代码优化及贴图提问;多语言和编辑器支持;个性化使用满足不同需求。个人版完全免费,节省12%开发时间。对比1.0版本,2.0在功能实现上更加完善,尤其在前端项目中表现出色,根据需求描述生成完整项目结构和详细代码,极大提升开发效率。

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通义灵码使用体验

通义灵码2.0是阿里云推出的AI编码助手升级版,安装简便且兼容主流IDE。其行级和函数级实时续写功能准确,大幅减少编码时间。特色自然语言生成代码、单元测试及注释生成功能实用,提升代码质量和维护性。智能问答和异常排查功能出色,显著提高编程效率与代码稳定性,值得推荐。

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亲测可用,IDEA 中使用满血版 DeepSeek R1!支持深度思考!免费!免配置!

之前介绍过在IDEA中使用DeepSeek的方案,但是很多人表示还是用的不够爽,比如用CodeChat的方案,只支持V3版本,不支持带推理的R1。想要配置R1的话有特别的麻烦。那么,今天,给大家带来一个亲测有效,可使用DeepSeek R1,同时支持问答+AI程序员,无需配置,快速使用的方案。那就是借助阿里的通义灵码,通义灵码最近刚刚做了重大更新,新上线了模型选择功能。在支持Qwen的模型之外,还同时支持了DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 ,而且是满血版671B模型。

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通义灵码极好

通义灵码是阿里云推出的一款AI编程助手,基于大模型技术,支持多种编程语言,提供智能代码补全、优化建议、Bug诊断等功能,显著提升编码效率和代码质量。本文详细评测其核心功能,对比GitHub Copilot,并推荐给国内开发者及阿里云生态用户。评分:4.5/5。

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同意灵码2.0插件使用流程视频投稿

本视频介绍通义灵码2.0插件中AI程序员功能的使用步骤。首先从官方下载并安装插件,随后打开AI程序员模块,选择qwen2.5和deepseek-v3模型进行图片识别文字测试。通过导入含文字图片、启动测试、分析结果,评估模型性能,并记录问题以优化。[B站视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1NFAceCEAX/?vd_source=3dbe38c79a375cd71c02d571ff31537c)

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通义灵码AI程序员实战:从零构建Python记账本应用的开发全解析

本文通过开发Python记账本应用的真实案例,展示通义灵码AI程序员2.0的代码生成能力。从需求分析到功能实现、界面升级及测试覆盖,AI程序员展现了需求转化、技术选型、测试驱动和代码可维护性等核心价值。文中详细解析了如何使用Python标准库和tkinter库实现命令行及图形化界面,并生成单元测试用例,确保应用的稳定性和可维护性。尽管AI工具显著提升开发效率,但用户仍需具备编程基础以进行调试和优化。

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通义灵码

通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具,提供代码生成、研发问答、任务执行等能力,为开发者带来智能化研发体验,引领 AI 原生研发新范式。通义灵码包含 AI 编码助手和 AI 程序员。 更多信息欢迎加入通义灵码用户交流群(钉钉群号53770000738)

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