通义灵码2.0评测报告
通义灵码是一款强大的编程助手,首次使用是在参加天池大赛云原生编程挑战赛时。它以插件形式集成于IDE中,极大简化了理解项目的过程。只需基于代码提问,即可快速获取相关信息,大大提高了开发效率。近期推出的2.0版本支持Deep Seek模型,AI程序员功能更加强大,提供上下文和需求解析,使编程更加便捷高效。随着AI在各行业的普及,掌握AI工具成为程序员不可或缺的技能。加油!
基于 AI 程序员完成新功能开发
基于AI的程序员工具能自动分析并修复编译、调试错误。例如在Vite项目中遇到“ReferenceError: loadEnv is not defined”时,AI可快速定位问题为loadEnv未正确定义或导入,并提供具体解决方案,如检查导入语句、函数定义、配置文件及依赖项版本,帮助开发者高效解决问题。此外,AI还支持一键替换和导入功能,减少代码编写量,提升开发效率。[了解更多](https://blog.csdn.net/qq_41589580/article/details/145779783)
DeepSeek+通义灵码 AI 程序员双buff加持下,是否能复现小猫补灯网页版
最近DeepSeek火了,但是速度一直不理想。看到通义灵码在编码界首个接入了DeepSeek r1和v3,于是曲线救国,尝试用下,来体验下能否复现小猫补灯网页版。
通义灵码插件在VSCode中的运用
借助通义灵码插件在VSCode构建新闻网,实现效率与智能的融合。VSCode作为前端开发的“瑞士军刀”,提供实时预览、智能辅助和高效管理功能;通义灵码插件通过自然语言交互生成代码,简化复杂任务并优化代码质量。两者结合形成从设计到部署的高效闭环,大幅减少基础编码时间,降低开发门槛,助力开发者聚焦业务逻辑与创新。
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IDEA + 通义灵码AI程序员:快速构建DDD后端工程模板
本文介绍如何使用 IntelliJ IDEA 和阿里云的通义灵码 AI 程序员,快速搭建基于 DDD 领域驱动设计的后端工程模板。通过安装和配置 IDEA、JDK、Maven 及通义灵码插件,用户可以借助 AI 自动生成项目结构和代码。然而,测试发现 AI 生成的代码存在依赖问题,需手动修正才能成功运行。最终,项目包括 Spring Boot、Maven 和 Deepseek API 集成,可调用大模型进行预测。尽管 AI 工具提高了开发效率,但目前仍需人工干预确保项目顺利运行。
体验通义灵码的AI程序员:用Python+Tkinter实现表单向config.ini写入与读取
本文介绍了如何利用通义灵码的AI程序员快速开发一个基于Python和Tkinter的表单应用程序,实现对config.ini文件的读写。通过简单的自然语言描述,通义灵码能自动生成代码框架、自动补全功能代码,并提供错误检测与修复建议,极大提高了开发效率。开发者只需安装必要库(如configparser)并配置VSCode插件TONGYI Lingma,即可轻松创建包含多个输入项和按钮的表单界面。运行程序后,用户可以编辑表单并保存数据到config.ini文件中,再次启动时数据会自动加载显示。这一过程展示了AI在编程中的高效性和灵活性,为开发者提供了全新的开发方式。
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通义灵码2.0实现数据分析小项目
本文介绍了使用通义灵码2.0实现一个数据分析小项目的全过程。从数据清洗、特征分布可视化到构建和评估多个机器学习模型,详细展示了每一步的操作和结果。通过简单的描述和提问,通义灵码2.0能够自动生成并优化代码,极大地简化了开发流程。最终,项目成功完成了数据的分析和预测模型的构建,验证了通义灵码2.0的强大功能和易用性。
亲测可用,IDEA 中使用满血版 DeepSeek R1!支持深度思考!免费!免配置!
之前介绍过在IDEA中使用DeepSeek的方案,但是很多人表示还是用的不够爽,比如用CodeChat的方案,只支持V3版本,不支持带推理的R1。想要配置R1的话有特别的麻烦。那么,今天,给大家带来一个亲测有效,可使用DeepSeek R1,同时支持问答+AI程序员,无需配置,快速使用的方案。那就是借助阿里的通义灵码,通义灵码最近刚刚做了重大更新,新上线了模型选择功能。在支持Qwen的模型之外,还同时支持了DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 ,而且是满血版671B模型。
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通义灵码极好
通义灵码是阿里云推出的一款AI编程助手,基于大模型技术,支持多种编程语言,提供智能代码补全、优化建议、Bug诊断等功能,显著提升编码效率和代码质量。本文详细评测其核心功能,对比GitHub Copilot,并推荐给国内开发者及阿里云生态用户。评分:4.5/5。
通义灵码AI程序员实战:从零构建Python记账本应用的开发全解析
本文通过开发Python记账本应用的真实案例,展示通义灵码AI程序员2.0的代码生成能力。从需求分析到功能实现、界面升级及测试覆盖,AI程序员展现了需求转化、技术选型、测试驱动和代码可维护性等核心价值。文中详细解析了如何使用Python标准库和tkinter库实现命令行及图形化界面,并生成单元测试用例,确保应用的稳定性和可维护性。尽管AI工具显著提升开发效率,但用户仍需具备编程基础以进行调试和优化。
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通义灵码
通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具,提供代码生成、研发问答、任务执行等能力,为开发者带来智能化研发体验,引领 AI 原生研发新范式。通义灵码包含 AI 编码助手和 AI 程序员。 更多信息欢迎加入通义灵码用户交流群(钉钉群号53770000738)