领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表时标事件，绿色PPT为参与方-地点-物品，黄色Role示角色，蓝色DESC述描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI，补充PPT实体，引入Role角色，添加DESC属性，最终提取实体与关系，构建ER图，明确一对一、一对多、多对多约束，形成清晰数据模型。（239字）
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标事件，绿色PPT为参与方-地点-物品，黄色Role是角色，蓝色DESC为描述信息。以风控系统为例，从业务流程中提取MI作为骨干，逐步补充PPT、Role和DESC，最终提炼出ER图，明确实体间一对一、一对多或多对多关系，支撑数据模型设计。（239字）
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表时序事件，绿色PPT为业务对象，黄色Role示参与角色，蓝色DESC供描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI，构建PPT实体，补充Role与DESC，最终提取含一对一、一对多等约束的ER图，实现从业务到数据模型的转化。（239字）
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标事件，绿色PPT为参与方-地点-物品，黄色Role是角色，蓝色DESC为描述信息。以风控系统为例，从业务流程中提炼MI，构建PPT实体，补充Role与DESC，最终提取绿色PPT为实体、红色MI为关系，形成ER图，明确一对一、一对多、多对多约束，指导数据建模。（239字）
领域模型图(数据架构/ER图)
通过四色原型法进行领域建模，提取数据架构核心要素：红色时标原型（MI）表征业务流程节点，绿色参与方-物品原型（PPT）构建实体，黄色角色原型（Role）明确参与主体，蓝色描述原型（DESC）定义属性。基于风控系统流程，逐步构建领域模型，最终提炼出ER图，清晰展现实体间一对一、一对多、多对多关系，实现从业务到数据模型的精准转化。（238字）
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标事件，绿色PPT为参与方-地点-物品，黄色Role是角色，蓝色DESC为描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI，构建PPT实体，补充Role与DESC，最终提取出ER图，明确实体间一对一、一对多、多对多关系，形成清晰的数据模型。（238字）
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表时标事件，绿色PPT为业务对象，黄色Role示参与角色，蓝色DESC提供描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI骨架，逐步补充PPT、Role与DESC，最终提取出ER图，明确实体间一对一、一对多或多对多关系，指导数据模型设计。（239字）
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标性事件，绿色PPT为参与方-地点-物品，黄色Role为角色，蓝色DESC为描述信息。以风控系统为例，先梳理业务流程，识别MI（如风险识别、告警通知），提取PPT（如规则、异常事件），补充Role（如审核员），添加DESC（如规则类型）。最终将绿色PPT转化为ER图中的实体，红色MI转化为关系，结合一对一、一对多、多对多约束，提炼出清晰的数据模型，指导数据库设计。（239字）
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表时序事件，绿色PPT为业务对象，黄色Role是参与角色，蓝色DESC提供描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI，构建PPT实体，补充Role与DESC，最终提取含一对一、一对多等关系的ER图，形成清晰的数据模型。（239字）
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表时标事件，绿色PPT为业务对象，黄色Role示参与角色，蓝色DESC提供描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI，补充PPT实体与Role角色，添加DESC属性，最终提取绿色PPT为实体、红色MI为关系，构建ER图，明确一对一、一对多、多对多约束，形成清晰数据模型。（239字）
