【双层模型】考虑供需双侧的综合能源双层优化模型
该程序构建了一个综合能源系统的优化调度双层模型，采用差分进化算法和规划算法分别求解上下层问题。模型涵盖了燃气轮机、锅炉、风电、光伏及储能设备的协同运行，并考虑了供应商与用户的利益平衡。通过满足设备出力、储能、负荷平衡等约束条件，实现了系统经济性和性能的优化。程序基于Matlab+Cplex编写，注释详尽且附带文档说明，便于学习研究。
从外到内:阿里云弹性与资源交付效率的全景透视
本文介绍了弹性服务的概念及其在云计算中的重要性。弹性服务通过动态调整云资源，帮助用户应对流量波动，降低成本并提高自动化水平。文中详细探讨了如何从“使用弹性”迈向“善用弹性”，包括定时任务、报警任务和目标追踪等伸缩模式的应用。同时，文章还介绍了阿里云在ECS弹性能力方面的建设成果，如每分钟交付万台实例的能力，并分享了汇量科技和Auto MQ两个客户案例的成功实践。最后，展望了未来在弹性计算领域的技术创新和发展方向，强调了持续优化和提升弹性能力的重要性。
PAI训练服务：云上大模型训练新篇章
本文介绍了通用AI时代下的新训练方法及PAI平台的优化。随着大模型时代的到来，算力需求激增，硬件和网络通信成为瓶颈。PAI平台通过自动容错、3D健康检测等技术确保训练稳定性；通过资源配额、智能调度等提高性价比；并推出PAI-TorchAcc和PAI-ChatLearn两大引擎，分别实现高效训练加速和灵活的对齐训练，显著提升训练性能与效果。这些改进解决了大规模AI训练中的关键问题，提升了效率和稳定性。
AI推理新纪元，PAI全球化模型推理服务的创新与实践
本次分享主题为“AI推理新纪元，PAI全球化模型推理服务的创新与实践”，由阿里云高级产品经理李林杨主讲。内容涵盖生成式AI时代推理服务的变化与挑战、play IM核心引擎的优势及ES专属网关的应用。通过LM智能路由、多模态异步生成等技术，PAI平台实现了30%以上的成本降低和显著性能提升，确保全球客户的业务稳定运行并支持异地容灾，目前已覆盖16个地域，拥有10万张显卡的推理集群。
合同与订单管理：CRM自动化的商业价值
在快节奏的商业环境中，CRM系统已成为企业提升效率、优化客户体验和增强竞争力的关键工具。本文探讨CRM自动化管理在合同签署和订单处理中的作用与优势。通过电子签名集成、合同模板管理、审批流程自动化和合同状态跟踪，CRM系统显著提高了合同签署的效率和准确性。订单处理方面，自动化的订单创建与同步、库存管理和调度、发货和物流跟踪以及发票和付款处理，确保了订单信息的准确性和及时性。CRM自动化不仅提升了运营效率，减少了人为错误，还增强了客户体验和数据安全性，成为企业数字化转型的重要推动力。
PAI企业级能力升级：应用系统构建、高效资源管理、AI治理
PAI平台针对企业用户在AI应用中的复杂需求，提供了全面的企业级能力。涵盖权限管理、资源分配、任务调度与资产管理等模块，确保高效利用AI资源。通过API和SDK支持定制化开发，满足不同企业的特殊需求。典型案例中，某顶尖高校基于PAI构建了融合AI与HPC的科研计算平台，实现了作业、运营及运维三大中心的高效管理，成功服务于校内外多个场景。
PAI年度发布：GenAI时代AI基础设施的演进
本文介绍了AI平台在大语言模型时代的新能力和发展趋势。面对推理请求异构化、持续训练需求及安全可信挑战，平台推出了一系列优化措施，包括LLM智能路由、多模态内容生成服务、serverless部署模式等，以提高资源利用效率和降低使用门槛。同时，发布了训推一体调度引擎、竞价任务等功能，助力企业更灵活地进行训练与推理任务管理。此外，PAI开发平台提供了丰富的工具链和最佳实践，支持从数据处理到模型部署的全流程开发，确保企业和开发者能高效、安全地构建AI应用，享受AI带来的红利。
Java 日期与时间处理：精准掌控时间流转
Java 8引入了全新的日期和时间API，解决了旧版`java.util.Date`和`Calendar`类设计不佳、操作繁琐的问题。新API包括`LocalDate`、`LocalTime`和`LocalDateTime`类，操作简洁直观，符合日常思维习惯。同时提供了`Period`和`Duration`处理时间间隔，以及`DateTimeFormatter`进行格式化输出。这些改进使开发者能更高效、准确地处理日期和时间，极大提升了开发效率与代码质量。
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面向高效大模型推理的软硬协同加速技术 多元化 AI 硬件引入评测体系
本文介绍了AI硬件评测体系的三大核心方面：统一评测标准、平台化与工具化、多维度数据消费链路。通过标准化评测流程，涵盖硬件性能、模型推理和训练性能，确保评测结果客观透明。平台化实现资源管理与任务调度，支持大规模周期性评测；工具化则应对紧急场景，快速适配并生成报告。最后，多维度数据消费链路将评测数据结构化保存，服务于综合通用、特定业务及专业性能分析等场景，帮助用户更好地理解和使用AI硬件。