优雅的参数校验，告别冗余if-else
本文介绍了在 Java Spring Boot 开发中如何使用 JSR 303 和 Hibernate Validator 进行参数校验，以避免冗余的if-else判断。文章涵盖了基本注解的使用、全局异常处理、分组校验、嵌套对象校验、快速失败配置以及自定义校验规则等实用技巧。
使用Spring AI调用AI模型
Spring AI是Spring框架的模块，支持人工智能和机器学习，提供简单易用的API集成主流AI服务（如OpenAI、Azure、百度千帆等）。其主要功能包括统一API接口、提示词工程、向量存储、文本嵌入与生成。核心概念涵盖AI Client、Prompt Template和Vector Store。通过添加依赖和配置API密钥，可快速对接Chat Model并使用Advisors API增强交互体验。此外，Spring AI Alibaba项目为阿里云通义模型提供了高层次API抽象，助力开发者构建AI应用。
weixin117新闻资讯系统设计+springboot(文档+源码)_kaic
本文介绍了一款基于微信小程序的新闻资讯系统，涵盖其开发全过程。该系统采用Java的SSM框架进行后台管理开发，使用MySQL作为本地数据库，并借助微信开发者工具确保稳定性。管理员可通过个人中心、用户管理等功能模块实现高效管理，而用户则能注册登录并查看新闻与视频内容。系统设计注重可行性分析（技术、经济、操作），强调安全性与数据完整性，界面简洁易用，功能全面，极大提升了信息管理效率及用户体验。关键词包括基于微信小程序的新闻资讯系统、SSM框架和MYSQL数据库。
JVM实战—13.OOM的生产案例
本文详细探讨了多种线上系统中引发OOM（内存溢出）问题的原因及排查方法。内容涵盖：1）每秒仅上百请求的系统因RPC超时时间设置过长导致QPS激增而OOM；2）Jetty服务器NIO机制因堆外内存管理不当引发内存溢出；3）微服务架构下RPC调用因类定义不一致导致超大byte[]数组占用内存；4）SQL语句缺少WHERE条件查询大量数据引发OOM；5）日志分析系统因堆内存不足与递归操作耗尽内存；6）类加载器过多导致内存使用过高被OS杀死进程；7）数据同步系统频繁OOM的排查与解决；8）总结JVM参数优化、GC问题定位及OOM分析方法。
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成 Shiro——Shiro 身份和权限认证
本文介绍了 Apache Shiro 的身份认证与权限认证机制。在身份认证部分，分析了 Shiro 的认证流程，包括应用程序调用 `Subject.login(token)` 方法、SecurityManager 接管认证以及通过 Realm 进行具体的安全验证。权限认证部分阐述了权限（permission）、角色（role）和用户（user）三者的关系，其中用户可拥有多个角色，角色则对应不同的权限组合，例如普通用户仅能查看或添加信息，而管理员可执行所有操作。
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成ActiveMQ——ActiveMQ安装
本教程介绍ActiveMQ的安装与基本使用。首先从官网下载apache-activemq-5.15.3版本，解压后即可完成安装，非常便捷。启动时进入解压目录下的bin文件夹，根据系统选择win32或win64，运行activemq.bat启动服务。通过浏览器访问`http://127.0.0.1:8161/admin/`可进入管理界面，默认用户名密码为admin/admin。ActiveMQ支持两种消息模式：点对点（Queue）和发布/订阅（Topic）。前者确保每条消息仅被一个消费者消费，后者允许多个消费者同时接收相同消息。
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中集成ActiveMQ——ActiveMQ集成
本文介绍了在 Spring Boot 中集成 ActiveMQ 的详细步骤。首先通过引入 `spring-boot-starter-activemq` 依赖并配置 `application.yml` 文件实现基本设置。接着，创建 Queue 和 Topic 消息类型，分别使用 `ActiveMQQueue` 和 `ActiveMQTopic` 类完成配置。随后，利用 `JmsMessagingTemplate` 实现消息发送功能，并通过 Controller 和监听器实现点对点消息的生产和消费。最后，通过浏览器访问测试接口验证消息传递的成功性。
