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2天前
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来自: 数据库
【直播回放】MongoDB全球开发者认证介绍线上直播 助力您掌握企业级实战能力
想通过MongoDB认证提升竞争力却无从下手?这场线上直播为你解惑!权威解读考试大纲、题型与评分标准,资深专家分享备考策略,涵盖学习计划、实战技巧及心理调整。更有最新认证激励政策、专属徽章与大礼包等你解锁!无论你是开发者、管理员还是学生,都能为职业发展铺路。立即预约3月26日直播回放,与MongoDB专家互动答疑,轻松迈向专业高峰!
Apifox与Apipost数据库连接功能详细对比,让接口管理更高效!
在现代软件开发中,数据库是应用运行的核心组件,接口管理工具则是连接和调试数据库的重要桥梁。本文对比了 Apifox 和 Apipost 两款工具的数据库连接功能。Apipost 支持全面的关系型与非关系型数据库(如 MySQL、Redis、MongoDB),功能强大且免费,适合复杂项目;而 Apifox 在关系型数据库支持上表现良好,但非关系型数据库(尤其是 Redis)功能有限且收费,更适合中小项目以关系型数据库为主的需求。根据项目需求选择合适的工具,可显著提升开发效率和稳定性。
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9天前
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微服务——MongoDB实战演练——MongoTemplate实现评论点赞
本节介绍如何使用MongoTemplate实现评论点赞功能。传统方法通过查询整个文档并更新所有字段,效率较低。为优化性能,采用MongoTemplate对特定字段直接操作。代码中展示了如何利用`Query`和`Update`对象构建更新逻辑,通过`update.inc("likenum")`实现点赞数递增。测试用例验证了功能的正确性,确保点赞数成功加1。
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9天前
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微服务——MongoDB实战演练——根据上级ID查询文章评论的分页列表
本节介绍如何根据上级ID查询文章评论的分页列表,主要包括以下内容:(1)在CommentRepository中新增`findByParentid`方法,用于按父ID查询子评论分页列表;(2)在CommentService中新增`findCommentListPageByParentid`方法,封装分页逻辑;(3)提供JUnit测试用例,验证功能正确性;(4)使用Compass插入测试数据并执行测试,展示查询结果。通过这些步骤,实现对评论的高效分页查询。
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9天前
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微服务——MongoDB实战演练——文章评论的基本增删改查
本节介绍了文章评论的基本增删改查功能实现。首先,在`cn.itcast.article.dao`包下创建数据访问接口`CommentRepository`,继承`MongoRepository`以支持MongoDB操作。接着,在`cn.itcast.article.service`包下创建业务逻辑类`CommentService`,通过注入`CommentRepository`实现保存、更新、删除及查询评论的功能。最后,新建Junit测试类`CommentServiceTest`,对保存和查询功能进行测试,并展示测试结果截图,验证功能的正确性。
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9天前
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微服务——MongoDB实战演练——技术选型
本节主要介绍技术选型中的两个重要工具:**mongodb-driver** 和 **SpringDataMongoDB**。其中,mongodb-driver 是 MongoDB 官方提供的 Java 驱动包,用于连接和操作 MongoDB 数据库,功能类似 JDBC 驱动。通过官方示例可快速上手。而 SpringDataMongoDB 是 Spring 生态的一员,封装了 mongodb-driver,提供了更简洁的 API,方便开发者在 Spring 环境中操作 MongoDB。两者各有优势,可根据实际需求选择合适的技术方案。
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9天前
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微服务——MongoDB实战演练——表结构分析
本文档来源于数据库articledb,展示了一张图片资源。图片宽度为1207像素,高度607像素,采用内联显示方式。内容涉及图像处理与样式设定,适用于文档或网页设计中多媒体元素的布局参考。图片来源为cdn.nlark.com,支持webp格式并附带水印处理。
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9天前
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微服务——MongoDB常用命令——MongoDB索引的类型
本节介绍了MongoDB中索引的几种类型及其特点。包括单字段索引,支持升序/降序排序,索引顺序对操作无影响;复合索引,字段顺序重要,可实现多级排序;地理空间索引,支持平面与球面几何查询;文本索引,用于字符串搜索并存储词根;哈希索引,基于字段值散列,适合等值匹配但不支持范围查询。
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9天前
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微服务——MongoDB实战演练——需求分析
本文档《5-MongoDB实战演练》聚焦于某头条文章评论业务的需求分析与功能实现。基于MongoDB,需完成以下功能:1)提供基本的增删改查API;2)支持通过文章ID查询相关评论;3)实现评论点赞功能。结合实际业务场景,演示MongoDB在数据存储与操作中的应用,附带示意图帮助理解业务结构。
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