大数据之路：阿里巴巴大数据实践——日志采集与数据同步
本资料全面介绍大数据处理技术架构，涵盖数据采集、同步、计算与服务全流程。内容包括Web/App端日志采集方案、数据同步工具DataX与TimeTunnel、离线与实时数仓架构、OneData方法论及元数据管理等核心内容，适用于构建企业级数据平台体系。
试了一圈 ETL 工具后，这几款真心够用了！
ETL（数据抽取、转换、加载）是整合企业分散数据的关键技术。本文介绍了四种常用ETL工具：FineDataLink（功能全面、可视化操作）、Kettle（开源免费、灵活易用）、DataX（高效同步、适合大数据搬运）、Airflow（流程调度、任务管理），并分析了各自适用场景，助力企业根据自身需求选择合适工具，提升数据处理效率。
2025年，租赁企业如何借瓴羊Data x AI实现弯道超车？
在新一代技术浪潮下，数据智能正深刻重塑租赁行业。阿里云瓴羊联合得宸科技推出大模型解决方案，助力租赁企业实现智能化转型。通过融合通义千问与专业数据库，方案覆盖经营分析、风险识别等9大场景，推动业务全流程重构，构建以数据驱动和智能引领的增长引擎，赋能行业高质量发展。
