数据同步最全避坑指南！4大痛点+4大场景技术方案
在湖仓一体、流批一体趋势下，数据同步成为关键环节。本文直击实时性差、数据孤岛、一致性偏差等痛点，拆解技术方案与常见误区，涵盖Sqoop、Flink、FDL等工具应用，揭示从基础复制到数据服务化的演进路径，助力企业实现高效、稳定、智能的数据流转。
常见面试题11
MySQL索引主要使用B+tree结构，具有层级少、检索快、支持范围查询等优点。InnoDB中聚簇索引将数据存于叶子节点，主键为默认索引；二级索引则存储主键值，需回表查询完整数据。创建索引需遵循最左前缀、避免类型转换、函数操作等原则，并通过explain分析执行计划，防止索引失效，提升查询效率。
19c多租户架构下的UNDO管理- Local Undo
Oracle 12c引入多租户架构，PDB共享CDB的UNDO表空间。19c新增Local Undo特性，支持各PDB独立管理UNDO，提升性能、隔离性与可管理性，且为热克隆、PDB迁移等高级功能的前提。建议19c环境启用Local Undo。
MySQL的查询操作语法要点
储存过程(Stored Procedures) 和 函数(Functions) : 储存过程和函数允许用户编写 SQL 脚本执行复杂任务.