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DisPose:清华北大等多所高校联合推出基于人物图像增强视频生成技术,实现对人物动画的准确控制和一致性
DisPose是由北京大学、中国科学技术大学、清华大学和香港科技大学联合推出的增强人物图像控制动画质量的技术。该技术通过从骨骼姿态和参考图像中提取控制信号,生成密集运动场,并保持对不同体型的泛化能力,显著提升了人物图像动画的质量和一致性。
CLEAR:新加坡国立大学推出线性注意力机制,使8K图像的生成速度提升6.3倍,显著减少了计算量和时间延迟
新加坡国立大学推出的CLEAR线性注意力机制,通过局部注意力窗口设计,显著提升了预训练扩散变换器生成高分辨率图像的效率,生成8K图像时提速6.3倍。
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11小时前
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来自: 弹性计算
利用阿里云GPU加速服务器实现pdf转换为markdown格式
随着AI模型的发展,GPU需求日益增长,尤其是个人学习和研究。直接购置硬件成本高且更新快,建议选择阿里云等提供的GPU加速型服务器。
Genesis:卡内基梅隆大学联合 20 多所研究机构开源生成式物理引擎,能够模拟各种材料、物体和物理运动现象
Genesis是由卡内基梅隆大学联合20多所研究机构开源的生成式物理引擎,能够模拟世界万物,具有高度的物理准确性和快速的模拟速度,适用于机器人仿真、游戏开发、电影特效制作等多个领域。
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4天前
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尽享红利,Serverless构建企业AI应用方案与实践
本次课程由阿里云云原生架构师计缘分享,主题为“尽享红利,Serverless构建企业AI应用方案与实践”。课程分为四个部分:1) Serverless技术价值,介绍其发展趋势及优势;2) Serverless函数计算与AI的结合,探讨两者融合的应用场景;3) Serverless函数计算AIGC应用方案,展示具体的技术实现和客户案例;4) 业务初期如何降低使用门槛,提供新用户权益和免费资源。通过这些内容,帮助企业和开发者快速构建高效、低成本的AI应用。
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4天前
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来自: 无影
Mastercam 2025 官方电脑配置推荐
Mastercam 推荐配置:建议使用最新版 Windows Professional;推荐 Intel i7 处理器,至少 8GB 内存(建议 32GB),NVIDIA RTX 或 AMD FirePro™/Radeon Pro 专业显卡(4GB 以上内存);双显示器设置,主显示器分辨率 1920x1080;使用 SSD 作为主驱动器;可选 3D 鼠标提升操作体验;注意杀毒软件可能影响软件运行。
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5天前
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《C++与AMD ROCm:人工智能计算的强力引擎》
AMD ROCm平台是一个开放的、基于GPU的高性能计算平台,为人工智能计算提供卓越加速能力。结合C++这一高效编程语言,ROCm平台在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域展现出巨大潜力。C++对底层硬件的精细控制与庞大的生态系统,使其在ROCm平台上实现更低延迟和更高吞吐量,适用于实时性要求高的任务。尽管面临编程复杂性和兼容性挑战,通过持续优化和技术支持,ROCm与C++的组合将在更多领域推动人工智能技术的实际应用,助力构建智能世界。
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5天前
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【硬件测试】基于FPGA的2FSK调制解调系统开发与硬件片内测试,包含信道模块,误码统计模块,可设置SNR
本文介绍了基于FPGA的2FSK调制解调系统,包含高斯信道、误码率统计模块及testbench。系统增加了ILA在线数据采集和VIO在线SNR设置模块,支持不同SNR下的硬件测试,并提供操作视频指导。理论部分涵盖频移键控(FSK)原理,包括相位连续与不连续FSK信号的特点及功率谱密度特性。Verilog代码实现了FSK调制解调的核心功能,支持在不同开发板上移植。硬件测试结果展示了不同SNR下的性能表现。
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