小白必看：AI智能体零基础搭建全攻略！
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构建AI智能体：六十九、Bootstrap采样在大模型评估中的应用：从置信区间到模型稳定性
Bootstrap采样是一种通过有放回重抽样来评估模型性能的统计方法。它通过从原始数据集中随机抽取样本形成多个Bootstrap数据集，计算统计量（如均值、标准差）的分布，适用于小样本和非参数场景。该方法能估计标准误、构建置信区间，并量化模型不确定性，但对计算资源要求较高。Bootstrap特别适合评估大模型的泛化能力和稳定性，在集成学习、假设检验等领域也有广泛应用。与传统方法相比，Bootstrap不依赖分布假设，在非正态数据中表现更稳健。
构建AI智能体：六十八、集成学习：从三个臭皮匠到AI集体智慧的深度解析
集成学习不是简单的"模型堆砌"，而是有深刻理论支撑的系统性方法。理解其核心思想：集体智慧，多个不完美的个体可以组成一个强大的集体，误差分解，通过降低方差或偏差来提升性能，多样性驱动，模型间的差异是集成效果的关键，分层学习，从数据学习到学习如何学习。集成学习代表了机器学习中的一个重要哲学：通过协作和组合，我们可以创造出超越任何单个组件能力的系统。这正是"三个臭皮匠，顶个诸葛亮"在人工智能时代的具体实践。
阿里云AI智能建站系统万小智介绍、配置价格及版本功能支持说明
阿里云万小智AI建站，基于通义大模型，提供智能设计、内容创作、多语言支持等功能。三版可选：基础版698元/年，标准版980元/年，企业版1980元/年，买即赠CN域名。支持可视化编辑、电商支付、SSL加密等，集成CDN、短信服务，部署便捷，助力企业快速搭建安全官网。
OA业务
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大型企业怎么做数据治理？（2025年12月更新）
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