Coze平台指南（3）：核心功能-创建智能体与设计角色
Coze 智能体是由大语言模型驱动，通过提示词设定角色，并借助知识库、插件和工作流扩展能力，以执行特定任务的AI助手。对测试工程师而言，精心设计的智能体可显著提升测试效率与质量，关键是要准确理解测试需求，并将其转化为智能体的角色设定和功能配置。建议进一步学习知识库与工作流，以深化应用。
Playwright携手MCP：AI智能体实现自主化UI回归测试
MCP 协议使得 AI 能够通过 Playwright 操作浏览器，其中快照生成技术将页面状态转化为 LLM 可理解的文本，成为驱动自动化测试的关键。该方式适用于探索性测试和快速验证，但目前仍面临快照信息缺失、元素定位不稳定、成本高、复杂场景适应性差以及结果确定性不足等挑战。人机协同被认为是未来更可行的方向，AI 负责执行固定流程，人类则专注策略与验证。
Browser Use：打造你的浏览器自动化助手
你是否曾希望用简单的一句话就能让浏览器自动填表、抓数据或做测试？Browser Use 让这成为现实。它结合了语言模型的智能和传统自动化的稳定，能听懂自然语言指令，自己规划步骤，还能应对网页变动和错误。无论是开发者还是普通用户，都能用它高效完成日常操作，省时省力。安装简单，写行指令就能马上体验。
让AI更了解你：掌握提示词与上下文工程的核心策略
提示词（Prompt）是你与AI交互的指令，决定了回答的质量和方向。提示词工程则是一门优化提示词的艺术与科学，通过特定方法（如角色扮演、思维链等）提升输出准确性和适用性。上下文工程进一步管理多轮对话，维持会话连贯与深度。掌握这三者，才能充分发挥大语言模型的能力。
LangGraph实战：从零构建智能交易机器人，让多个AI智能体像投资团队一样协作
如今的量化交易已远超传统技术指标，迈向多智能体协作的新时代。本文介绍了一个基于 **LangGraph** 构建的多智能体交易系统，模拟真实投资机构的运作流程：数据分析师收集市场情报，研究员展开多空辩论，交易员制定策略，风险团队多角度评估，最终由投资组合经理做出决策。系统具备记忆学习能力，通过每次交易积累经验，持续优化决策质量。
2025阿里云服务器收费价格表：一年和1个月租赁费用清单
2025年9月，阿里云推出多款特价云服务器配置，包括轻量应用服务器200M带宽38元/年、ECS经济型e实例2核2G 99元/年、2核4G服务器199元/年、4核16G 89元/月及8核32G 160元/月，性能强劲，适用于多种场景，新老用户均可享受优惠。
一文读懂AI引擎与Together规则引擎重塑智能决策
从1950年图灵提出人工智能设想到如今AI引擎实现自主决策，Together规则引擎正成为智能决策核心。它通过动态规划、多工具调用与持续学习机制，赋能供应链、财务、定价等场景，提升决策透明度与效率。Together助力AI引擎突破落地瓶颈，推动企业管理迈向“决策即服务”新时代。