【最佳实践系列】高并发调用百炼语音合成大模型
本文介绍了阿里云百炼的CosyVoice语音合成大模型及其高并发调用优化方案。CosyVoice支持文本到语音的实时流式合成，适用于智能设备播报、音视频创作等多种场景。为了高效稳定地调用服务，文章详细讲解了WebSocket连接复用、连接池和对象池等优化技术，并通过对比实验展示了优化效果。优化后，机器负载降低，任务耗时减少，网络负载更优。同时，文章还提供了异常处理方法及常见问题解决方案，帮助开发者更好地集成和使用SDK。
活动实践 | AI智能体实时语音互动
AI智能体实时语音互动方案提供端到端的实时音频交互，用户通过终端SDK与云端AI智能体进行音频通话。AI智能体接收音频输入，依据预定义工作流处理并生成响应，通过ARTC网络推送结果。该方案支持灵活编排AI组件如语音转文字、大语言模型等，确保高可用、低延迟的通信体验。用户可轻松创建和管理智能体及实时工作流，实现高效对话，并可通过示例网站体验功能。
CosyVoice再升级，可扩展流式语音合成
通义实验室在前期的工作中提出了基于监督离散语音标记的多语言语音合成模型CosyVoice。通过使用两种流行的生成模型：语言模型 (LM) 和流匹配进行渐进式语义解码，CosyVoice 在语音语境学习中实现了较高的韵律自然度、内容一致性和说话人相似性。