AI电话客服的服务质量提升路径：关键技术与典型应用场景解析
AI电话客服正从基础语音工具进化为能处理复杂业务的智能体。本文深入解析服务质量提升的关键技术路径与行业应用，涵盖语音识别、情感分析、多轮对话等核心技术，以及智能外呼、自动质检、客户数据分析等典型场景，助力零售、电商、制造、互联网等行业构建高效、有温度的智能客服体系，推动人机协同服务升级。
Step-Audio2 声音克隆 详细介绍
Step-Audio2是StepFun于2024年推出的中文语音克隆大模型，支持“一句话克隆+情感可控+实时流式”一体化生成，参数总量300M，首包延迟低至120ms，MOS达4.4+，采用Apache-2.0协议开源，适配商业应用，是当前中文TTS领域开源落地门槛最低的方案之一。
语音克隆 Index-TTS 详细介绍
Index-TTS 是由国内团队开发的端到端超大规模语音合成系统，具备高自然度与相似度，支持中文及中英混读。其参数量达10亿级，训练数据超10万小时，推理延迟低于200毫秒，提供零样本音色克隆、长篇章朗读及可控风格等关键功能，定位为中文领域的Bark/VALL-E 2 + Tortoise + xTTS三合一系统。
阿里云百炼产品月刊【2025年8月】
阿里云百炼平台8月推出多项更新与活动。通义千问系列重磅升级，新增多款图像、语音及研究模型，如Qwen-Image、Qwen-Image-Edit、Qwen-MT-Image、Wan2.2-S2V等，全面增强图文生成与编辑能力。推出Qwen-Flash轻量模型，优化代码与推理性能，支持高并发低延迟场景。平台服务稳定性提升，部分模型计费策略调整，上下文缓存价格降低至input_token的20%，并提供100万免费token额度。同步上线“实训Agent创客”活动，助力用户快速上手新模型，提升实践能力。