AI 驱动的 DevOps：通过智能命令执行实现基础设施自动化
本文探讨了如何利用能够根据自然语言提示执行命令、管理基础设施和自动部署的 AI 技术，来革新 DevOps 流程。通过模型上下文协议（MCP），AI 助手不仅能回答问题，还能直接操作终端、编辑文件并管理开发环境，从而简化复杂的 DevOps 任务，提高效率并降低错误率。
从 DevOps 文化到以平台为中心的交付
DevOps 工程师与平台工程师在软件交付中各司其职。DevOps 强调开发与运维协作，推动自动化与文化变革；平台工程则聚焦构建自助式内部开发者平台，提升开发效率与一致性。两者相辅相成，共同加速高质量软件交付。
敏捷规模化管理工具实战指南：如何实现跨团队依赖可视化？
在敏捷团队规模化过程中，协作混乱成为主要瓶颈。本文深入解析了多团队协作中的四大核心问题，并提出通过**Scrum of Scrums管理工具**实现“整体敏捷”的解决方案，涵盖进度可视化、依赖管理、迭代对齐与数据洞察四大核心能力，并结合典型场景与主流工具对比，帮助企业根据团队规模、敏捷成熟度与资源情况选择最适配的工具，实现从“各自敏捷”到“协同高效”的跃迁。