【深度解析】在响应速度与数据安全上权衡在线IP查询API与本地IP离线库
在广告投放、反作弊、内容风控、日志分析等系统中，IP地理定位服务通常处于高频、基础、不可或缺的位置。但是，目前我所接触到的合作过的团队在记性IP地址相关工作还是一种“能查到就行”的状态，忽视了其对系统性能、数据安全与长期成本的相关影响。今天我将从我的实际经验出发，结合真实压测数据，并以IP数据云、IPnews、IP2Location常见产品为例，系统分析在线IP查询API与本地IP离线库的我的取舍逻辑。
大模型（LLM）从入门到精通：测试人的技术跃迁指南
大模型正重塑软件测试：自动生成用例、脚本、日志分析，提升效率。测试工程师无需懂算法，但需掌握Prompt设计、模型边界与安全规范。借助Ollama等工具，本地即可运行Qwen等中文模型。AI不取代测试，而是赋能会用AI的人。迈向智能测试，从第一个`ollama run`开始。
H100 真的被封印了吗？我用 vLLM+FP8 把吞吐拉爆了
H100未被封印！通过vLLM+FP8量化，实现Llama-3-8B推理吞吐提升60%，并发能力飙升5倍。利用PagedAttention与FP8 KV Cache，显存效率跃升，单卡承载达千级请求，实测60 QPS为稳定服务红线，为大模型生产部署提供高性能、低成本新范式。
构建AI智能体：七十一、模型评估指南：准确率、精确率、F1分数与ROC/AUC的深度解析
本文系统介绍了机器学习模型评估的核心指标与方法。首先阐述了混淆矩阵的构成（TP/FP/FN/TN），并基于此详细讲解了准确率、精确率、召回率和F1分数的计算原理和适用场景。特别指出准确率在不平衡数据中的局限性，强调精确率（减少误报）和召回率（减少漏报）的权衡关系。然后介绍了ROC曲线和AUC值的解读方法，说明如何通过调整分类阈值来优化模型性能。最后总结了不同业务场景下的指标选择策略：高精度场景侧重精确率，高召回场景关注召回率，平衡场景优选F1分数，不平衡数据则推荐使用AUC评估。
阿里云 4 核 8G 云服务器租赁价格详解：优惠活动、多规格配置与收费标准(1个月、1年、3年和5年报价)
阿里云4核8G云服务器租用多少钱？最新阿里云4核8G云服务器租用价格整理出来了，包含阿里云4核8G云服务器1个月、1年、3年和5年租用明细报价。在企业数字化转型与个人开发者业务拓展中，4 核 8G 配置的云服务器因兼顾计算性能与性价比，成为 Web 应用部署、中小型数据库运行、开发测试环境搭建的热门选择。本文结合阿里云 2025 年最新活动政策与实例规格迭代信息，详细梳理 4 核 8G 云服务器的租赁价格（含 1 个月、1 年、3 年、5 年）、可选实例配置及优惠获取方式，为不同需求的用户提供精准选型参考。
