为何内存不够用？微服务改造启动多个Spring Boot的陷阱与解决方案
本文记录并复盘了生产环境中Spring Boot应用内存占用过高的问题及解决过程。系统上线初期运行正常，但随着业务量上升，多个Spring Boot应用共占用了64G内存中的大部分，导致应用假死。通过jps和jmap工具排查发现，原因是运维人员未设置JVM参数，导致默认配置下每个应用占用近12G内存。最终通过调整JVM参数、优化堆内存大小等措施解决了问题。建议在生产环境中合理设置JVM参数，避免资源浪费和性能问题。
掌握 Istio：部署完成后如何运用？
本文介绍了在Ubuntu 20.04单机环境下使用Istio服务网格的配置与测试过程。主要内容包括：
1. **环境准备**：使用一台IP为10.9.2.83的机器。
2. **Istio简介**：Istio简化了Kubernetes集群中的服务间通信、流量管理、安全性和可观测性。
3. **部署Bookinfo示例**：
- 创建命名空间`istio-demo`并启用自动注入功能。
- 部署Bookinfo应用，包含四个微服务，并验证其正常运行。
说说MQ在你项目中的应用(一)
本文总结了消息队列（MQ）在项目中的应用，主要围绕异步处理、系统解耦和流量削峰三大功能展开。通过分析短信通知和业务日志两个典型场景，介绍了MQ的实现方式及其优势。短信通知中，MQ用于异步发送短信并处理状态更新；业务日志中，Kafka作为高吞吐量的消息系统，负责收集和传输系统及用户行为日志，确保数据的可靠性和高效处理。MQ不仅提高了系统的灵活性和响应速度，还提供了重试机制和状态追踪等功能，保障了业务的稳定运行。
Sentinel：微服务的全能守护
Sentinel 是阿里巴巴开源的一款轻量级流量控制和熔断降级框架。它通过设置流量控制、熔断降级和系统保护规则，确保微服务在高并发场景下稳定运行。Sentinel 提供丰富的功能、实时监控和灵活的集成方式，适用于各种分布式系统。
微服务拆分的 “坑”：实战复盘与避坑指南
本文回顾了从2~3人初创团队到百人技术团队的成长历程，重点讨论了从传统JSP到前后端分离+SpringCloud微服务架构的演变。通过实际案例，总结了微服务拆分过程中常见的两个问题：服务拆分边界不清晰和拆分粒度过细，并提出了优化方案，将11个微服务优化为6个，提高了系统的可维护性和扩展性。
微服务架构系统稳定性的神器-Hystrix
Hystrix是由Netflix开源的库，主要用于微服务架构中的熔断器模式，防止服务调用失败引发级联故障。它通过监控服务调用的成功和失败率，在失败率达到阈值时触发熔断，阻止后续调用，保护系统稳定。Hystrix具备熔断器、资源隔离、降级机制和实时监控等功能，提升系统的容错性和稳定性。然而，Hystrix也存在性能开销、配置复杂等局限，并已于2018年进入维护模式。
微服务改造血泪史：数据库拆分踩过的那些坑！
本文复盘了传统项目改造成微服务架构时，数据库拆分过程中遇到的问题。主要问题包括：1. 数据库拆分过细，导致跨服务调用频繁，破坏服务独立性；2. 数据一致性难以保证，分布式事务管理复杂；3. 跨服务查询影响性能，复杂查询难以实现。初次改造时应避免过度拆分，逐步演进架构。