Coze实测：这个Agent到底有多强，竟能让字节服务器"爆棚"？
本文作者通过三天实测，对爆火的Coze Agent进行了深度评估。测试发现，其指令遵循能力强，技术内容处理专业，插件实用，但在创造力、深度知识及长文档处理上存在局限。虽然偶有延迟，但其在技术写作与代码辅助方面表现突出，能有效提升效率。文章指出，Agent不是万能替代品，但在明确指令和知识库支持下，确是一款值得集成到工作流中的成熟工具。
Playwright MCP在UI自动化测试中的定位与思考
本文探讨Playwright与Model Context Protocol（MCP）融合实现AI驱动UI测试的新范式。通过MCP，AI获得“眼”与“手”，可理解页面、自主操作浏览器。结合LangChain构建智能体，能用自然语言执行测试任务，具备强适应性与低门槛优势。但快照信息缺失、元素定位脆弱、成本高及LLM幻觉等问题仍存。该技术非替代传统自动化，而是适用于探索测试、脚本生成、A11y检测等场景的有力补充。
Cypress 入门与优势分析：前端自动化测试的新利器
近两年，前端自动化测试备受关注，Cypress凭借其高效、直观的特性成为热门选择。本文解析前端测试痛点，深入介绍Cypress核心功能、可视化流程及与Selenium、Playwright的对比，助力开发与QA团队提升测试效率，适用于SPA、高交互项目及快速迭代场景。
Playwright MCP在UI自动化测试中的角色与探讨
Playwright与MCP的结合，标志着UI测试从“脚本自动化”向“智能体自主化”的范式转变。通过MCP服务器，AI能理解和操作浏览器，利用优化的“快照”理解页面。这种方法降低了测试门槛，并能自适应UI变化。然而，它也面临快照信息丢失、定位策略不稳定以及执行成本较高等现实挑战，目前更适合作为探索性测试与脚本生成的辅助工具，而非传统自动化的完全替代方案。
Cypress入门与优势解析：前端自动化测试的强力工具
Cypress是一款针对前端痛点设计的新一代测试框架。它通过可视化执行、智能等待等特性，简化了SPA和复杂交互页面的自动化测试。与Selenium和Playwright相比，Cypress上手快、调试直观，尤其适合快速迭代的前端团队，但在并行执行和跨域名测试方面存在限制。
