Anolis

首页 标签 Anolis
# Anolis #
关注
1589内容
某国有银行大规模带外监控管理技术实践分享|龙蜥MeetUp
随着数据中心设备量的不断增大,传统基于带外通道的监控方式面临诸多挑战。为此,他介绍了一种创新的系统架构,即多采集器、多分析器及微服务分布式架构。该架构以资源为作业单位,根据不同类型的作业实施差异化的数据采集与监控周期,从而显著提升了采集效率,降低了系统负载,并有效减少了数据延时。这一创新方案为数据中心的运维管理提供了更加全面、细致的数据支持,充分展现了浪潮电子信息产业股份有限公司在大规模带外监控技术领域的创新实力与丰富经验,也为行业提供了新的发展思路和实践路径。
SysOM 健康度和 Livetrace 的评测方法探索|龙蜥MeetUp
Livetrace 作为一种先进的操作系统级性能分析方法,能够通过不断地监测操作系统、容器运行环境以及应用程序等多个层次的性能指标,深入揭示整体性能瓶颈。借助 Livetrace,软件的性能管理更加稳健,性能表现的可预测性得到显著提升。
如何打造开放领先的可观测性数据底座|龙蜥MeetUp
乘云数字提出了构建可观测性数据底座的理念,以实现数据融合和自由开发应用。通过统一数据模型和统一组织构建的思路进行设计指导,全面拥抱 OpenTelemetry,确保了与业界生态的紧密接轨。
零侵扰数据能力,构建可观测性智能体的基石|龙蜥MeetUp
从以 GPT 为代表的大模型出现之后,用 AI 实现 Ops 解决运维困境的梦想看起来实现近在咫尺,但 AIOps 发展的核心瓶颈是数据。现阶段的运维体系存在大量的数据盲区、数据孤岛、数据关联等问题,运维诊断更多的是依靠经验、猜测、直觉和灵感,而不是依靠数据。
组装式 OS 可靠性增强组件实践|龙蜥MeetUp
越来越多的场景对可靠性有更高的要求,如基站、卫星、工业网关、智能汽车等,而当前 Linux 聚焦资源管理机制的实现,不重点关注资源使用策略导致的异常,其主要提供了硬件的可靠性处理,整体上没有体系化的管理手段。同时对于操作系统而言,可组装的定制功能将能在不同的场景下最大化功能价值。面对可靠性增强的需求和挑战,中兴通讯进行了组装式 OS 可靠性增强组件实践,充分覆盖系统各类亚健康事件,并进行对应策略处理,尽可能保障系统的可靠运行,同时提供必要的维测信息,方便后续故障定位。设计上采用可组装思路,利用 ftrace、kprobes 及 eBPF 技术进行功能解耦,可以很好地满足多场景下 OS 可靠性增强需求。
如何利用可观测技术实现应用性能和资源优化的探索|龙蜥MeetUp
她详细阐述了容器环境下应用性能影响的第一性原理,并分析了 CPU、IO、内存在容器环境中对应用性能的影响。
中兴通讯操作系统产品部副部长蒋学鑫致辞|龙蜥MeetUp
作为本次大会的承办单位,中兴通讯持续为联盟的运作提供了资金、服务和技术的支持,在操作系统运维领域积极参与共建,为联盟成员做好服务,助力联盟健康发展。同时,中兴通讯也是龙蜥社区副理事长单位,秉承开发合作,共创共赢的理念积极参与社区建设,力争打造国内社区生态底座,促进社区繁荣发展。
面向AI的操作系统开发部署优化及应用实践|龙蜥大讲堂136期
介绍浪潮信息操作系统团队在人工智能浪潮中面向AI做的一些高效的AI解决方案。
大模型安全攻防技术解析|龙蜥大讲堂135期
理解大模型在数据、模型、应用层的核心安全威胁,以及如何通过技术手段来增强模型的安全性。
基于eBPF的内核态容器运行时安全实践|龙蜥大讲堂第134期
分享基于eBPF技术聚焦于内核态防护容器运行时安全,在宿主机内核层嵌入eBPF程序,监控所有容器内核态行为的实践。
免费试用