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大家好，我是小米！今天我们要聊的话题是在大流量系统中常见的一个问题：数据并发竞争。不管是火车票系统还是微博系统，一旦出现数据并发竞争，都可能导致用户体验下降，甚至系统崩溃。那么，我们该如何解决这个问题呢？让我们一起来深入探讨！

大家好，我是小米，今天和大家分享一个在分布式系统和缓存应用中非常经典的问题——缓存穿透。在如今的互联网时代，缓存是一种非常常用且重要的技术手段，它能够有效提高系统的性能、稳定性和响应速度。然而，在使用缓存的过程中，我们可能会遇到一些问题，其中缓存穿透就是一个比较棘手的问题。本文将详细解释什么是缓存穿透以及如何解决这一问题。希望对大家有所帮助！

阿里云瑶池解决方案体验馆提供了智能SQL转换领航助手（Migration on Pilot），通过LLM+SQL规则转换融合，帮助您解决在异构数据库迁移过程中的遇到的常见问题与难点。

各位小伙伴们，大家好！今天小米要和大家一起深入探讨一道常见的面试题目：JVM类加载过程。作为Java程序员，对于JVM的类加载过程有着深入的了解，不仅是面试中的热门话题，更是我们日常开发中不可或缺的一环。那么，究竟JVM的类加载过程包括哪几个阶段呢？接下来，我们就一起来揭开这个神秘的面纱！

今天我要和大家一起探讨的是JVM中的对象引用，这也是阿里巴巴面试中经常被问到的热门话题哦！在Java开发中，我们经常需要管理对象的引用，了解不同类型的引用对于优化内存、避免内存泄漏等方面至关重要。废话不多说，让我们一起来深入了解吧！

大家好，我是小米！今天我们要一起来揭秘一个阿里巴巴面试经常涉及到的热门话题——堆内存分配策略。作为技术爱好者，我深知分享的重要性，因此，我将这个话题进行了深入研究，希望能为大家带来一些启发和帮助。

本期视频介绍如何在瑶池数据库控制台一键快速搭建资源完全对等的环境，对经济版（ARM架构）RDS MySQL与部署在ECS实例（X86架构）的自建MySQL基于Sysbench进行性能压测，实时动态查看性能、价格和性价比结果。

Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务，旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本，提高数据实时性。降低数据同步成本，允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析，降低了30%的数据接入成本，提升了60%的建仓效率。Zero-ETL特性包括免费的PolarDB MySQL联邦分析和PolarDB-X元数据自动同步，提供一体化的事务处理和数据分析，并能整合多个数据源。用户只需简单配置即可实现数据同步和实时分析。

课代表总结：🌟这节教程回顾了上节课的Vim快捷键，如复制粘贴（yy、p）和移动光标（HJKL）。还介绍了如何通过修改键盘设置，使Esc键更容易触及，比如在Mac上将大写锁定键设为Esc，Windows系统则需通过修改注册表实现。最后，讲解了Vim的三种模式：正常模式、插入模式和底线命令模式的切换方法，并演示了保存、退出和运行Python程序的流程。记得坚持双手正位打字练习哦！💪💻✨

Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频为Havenask进阶系列课程第4课《分词器开发》，视频中共包含以下3部分内容。 分词器插件简介 内置分词器介绍 分词器实战开发 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云OpenSearch官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch Havenask官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：