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上期视频，我们演示了基于阿里云函数计算FC在云端部署Stable Diffusion的方案。但很多开发者还有模型调优或使用LoRA、ControlNet等方法自定义模型风格的需求。本期视频，我们就来介绍一下如何通过阿里云机器学习平台PAI进行基于Stable Diffusion的开发~ 视频中提到的操作文档及登录页面链接如下： 阿里云官网 https://cn.aliyun.com/ 机器学习平台PAI（含控制台入口） https://www.aliyun.com/product/bigdata/learn?spm=5176.28055625.J_3207526240.947.2807154aCCQdBx&scm=20140722.M_9003148._.V_1 详细操作文档： 《5分钟使用PAI-EAS一键部署Stable Diffusion AIGC绘画》 https://help.aliyun.com/zh/pai/use-cases/deploy-stable-diffusion-for-ai-image-generation?spm=a2c4g.11186623.0.0.122151f0xJyqSq 《AIGC文生图模型微调及WebUI部署》 https://help.aliyun.com/zh/pai/use-cases/fine-tuning-text-to-image-models-and-deploy-with-web-ui?spm=a2c4g.11186623.0.0.7069c8c0L81HZ7 《快速启动Stable Diffusion WebUI》 https://help.aliyun.com/zh/pai/use-cases/quick-start-stable-diffusion-webui?spm=a2c4g.11186623.0.0.127a542eoq82rv

大航海时代的罗盘，新出海时代的算力； 全球布局的云技术，将如何助力企业“扬帆”？ 关注阿里云《算力·万里行》系列，看中国“巨无霸舰队”出海之路

本期视频分为4个部分展开，主要介绍了Modelscope—CV模型概览、视觉检测系列模型与应用、视觉关键点系列模型与应用、未来计划&展望。

本视频分享了GAN、扩散模型、Transformer模型，适用于图像超分辨率、图像上色、图像补全、图像修复等API能力上。

本期视频主要介绍了图像理解类模型、图像编辑类模型，还有其他更多模型。

该视频介绍了近年在人脸等相关技术领域发表的一系列研究成果，通过分享已经发表的工作和趋势，探讨相关技术的未来发展方向，并介绍了VIAPI平台上人脸产品的概览和优惠信息。

重新树立对错观！放过他人，成就自己！

本期视频主要包括了人脸产品的介绍、人脸产品的优惠政策以及典型客户案例。

本期视频主要分享了视频修复与增强技术的算法及应用。算法上分享了当前基于视频修复与增强技术方向的前沿算法思路，包括BasicVSR、视频去场纹模型、SOTA模型等。还分享了不同场景下视频修复与增强应用举例。

本视频主要分享了视频动作识别技术的算法与应用。算法上分享了当前基于视频的动作识别方向的前沿算法思路，包括基于CNN, 基于Transformer和基于多模态大模型的算法等。还介绍了动作识别的落地应用方案和最佳实践，包括如何选择应用模型，在具体应用场景如何重新任务等。