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足球视频智能分析中的足球与球员检测效果展示-样例2
给定一段足球比赛视频,检测画面中出现的足球和球员,球员检测框为蓝色矩形,足球检测框为红色圆形。
足球视频智能分析中的足球与球员检测效果展示
给定一段足球比赛视频,检测画面中出现的足球和球员,并以矩形框标示出来,球员检测框为蓝色,命名为person,足球检测框为红色,命名为sports ball。
技术分享:人工智能强化学习机器狗在洞穴探索的实验,探索未知地形
技术分享:人工智能强化学习机器狗在洞穴探索的实验,探索未知地形,为未来技术发展提供新型力量随着人工智能(AI)的出现,科幻与现实之间的差距正在逐步缩小。人工智能在商业、政府和人们的个人生活中有着无数的应用机会,其影响将很快触及现代社会的方方面面。在人工智能得到高速发展的新时代,以人工智能为核心的新经济,推动着传统行业改革,发展,走上一条更智能的道路,机器人则是其中之一。
手把手教你如何快速检测设备异常
在阿里云物联网平台,连接着海量的设备,设备的指标不断的以时间序列的形式上报云端。海量的设备,丰富的指标,对设备的运维提出了严峻的挑战。如何从设备上传的数据中获取有价值的信息,这对于设备的拥有者来说至关重要。传统的运维模式往往从运维人员的经验出发,发段、手工的设置固定阈值,当指标数据超限时触发运维报警,然而不论是服务器还是物联网设备,指标数据往往是快速变化的,人工设定的固定阈值在短时间内有效,但无法把握数据长期的总体趋势,往往会出现报警精度低,甚至出现大量误报、漏报现象。为此,阿里云物联网平台提供了基于时间序列的异常检测服务,通过对历史数据进行建模,算法动态计算上下阈值边界,取代传统的人工规则方式,将多设备多指标统一,实时触发报警,提高设备运维质量和效率。
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