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YOLO V1目标检测论文精读
YOLO算法是单阶段目标检测的经典算法,能实现快速、实时、高精度的图像识别和目标检测。几乎所有人工智能开发者都要使用YOLO为各行各业开发计算机视觉应用。从2016年到2021年,YOLO已更新换代5个版本,都是在YOLOV1最初版本基础上改进升级,弄懂YOLOV1非常重要。但网上的博客和教程都没能把关键问题讲清楚,甚至没有人认真读懂了原始论文。所以子豪兄决定亲手解决这个问题,用了一年多时间做出这个视频。目录:综述、作者介绍、算法精讲、作者讲座、原始论文精读。公众号 人工智能小技巧 回复 YOLOV1下载论文笔记、资料、扩展阅读
MATLAB玩转树莓派智能硬件,部署人工智能算法
公众号 人工智能小技巧 回复 MATLAB 免费下载代码使用MATLAB的硬件扩展工具箱,支持树莓派、Arduino、SDR天线、FPGA、ASIC、SOC等各种硬件开发板,你可以快速搭建嵌入式集成电路、智能家居和无线通信系统,打造自己的硬件宇宙。案例一:通过WiFI无线远程控制树莓派案例二:点亮LED灯案例三:调用树莓派上的USB摄像头,部署图像边缘检测算法案例四:调用树莓派上的USB摄像头,部署人脸检测算法软件版本,桌面端R2020a,在线端R2021b
基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测
基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与视觉测量,实现轨面光带、剥离掉块、波浪磨耗、疲劳裂纹、扣件螺栓的计数及尺寸测量。毕业论文:钢轨表面伤损细粒度图像识别与检测系统。轨面伤损数据集Rail-5k论文:https://arxiv.org/abs/2106.14366同济大学交通运输工程学院 铁道系 张子豪
阿里巴巴AI智能专场
阿里巴巴AI智能专场 讲师/嘉宾简介: 施兴(叔宝):阿里巴巴自身算法专家 高星(空崖):阿里巴巴算法专家 张宁豫(凌羽):阿里巴巴高级算法工程师 王跃(跃神):阿里巴巴高级算法专家
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