pg4ml 机器学习框架系列课程：实现细节、XOR 模型案例（上）
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，本次讲解的实验环境基于PolarDB-PG开源数据库。本次分享主要介绍框架的实现细节，并构建XOR两层网络的模型案例，包括数据集、XOR分类的案例与原理、神经网络节点、训练任务结构与执行等内容。
pg4ml 机器学习框架介绍与模型案例
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，其核心机制是神经网络构建和模型训练。本次分享将由pg4ml 框架作者郭铁成带来 pg4ml 机器学习框架介绍与模型案例的分享，涵盖框架介绍、安装部署、模型案例、未来展望、与云计算、PolarDB结合等内容。
对话开源：论数据库开源人才培养的实践
数据库开发者的核心要素是什么？不同市场所需人才的共性和差异性在哪里？开源数据库人才是如何提升自我竞争力的？本期大咖说，阿里云数据库开源负责人惊玄携手CUUG负责人陈卫星，与你分享数据库开源人才的培养经验。
【开源人说】数据库PolarDB专场
是什么让客户代表喊出了“国货之光”？来「开源人说」数据库PolarDB专场直播揭晓答案！5位阿里云数据库超级大咖、10位阿里云数据库开源生态伙伴嘉宾 、数十位业内资深开发者在现场进行了深度交流。