ElasticSearch AI Assistant 系列 2 —— Kibana 自带样例挑战
本视频介绍了如何在Elastic平台上配置AI助手以兼容并连接阿里巴巴的通义千问的第二部分——Kibana 自带样例挑战。 演示: 挑战1:ES集群和索引交互操作 1.1 请列出当前集群的索引,不要包含隐藏索引或者系统索引 1.2 比较kibana_sample_data_ecommerce和kibana_sample_data_flights两个索引到字段,有哪些重复的字段 1.3:复制kibana_sample_data_ecommerce的索引定义,并创建一个新的索引my_sample_data_ecommerce 1.4:将kibana_sample_data_ecommerce数据重新索引到my_sample_data_ecommerce索引 自行挑战示例 挑战2:智能数据分析和可视化 自然语言2ES|QL 2.1:可以分析kibana_sample_data_ecommerce的字段之间的关系,随便给我生成一张统计图表,并解释这个图表表达的含义吗, 使用ESQL查询语言 2.2:能帮我找出来卖的最多的品类最多是哪个吗 2.3:列出销售额前5的品类
DataWorks 数据集成
DataWorks 数据集成是一个稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台,致力于提供在复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力。
DataWorks Notebook
DataWorks的Notebook提供了一个交互式、灵活且可复用的数据处理和分析环境,增强了直观性、模块化和交互性,帮助您更轻松地进行数据处理、探索、可视化和模型构建。
DataWorks Data Studio 数据开发
Data Studio是阿里巴巴基于15年大数据经验打造的智能湖仓一体数据开发平台,兼容阿里云多项计算服务,提供智能化ETL、数据目录管理及跨引擎工作流编排的产品能力。通过个人开发环境实例支持Python开发、Notebook分析与Git集成,Data Studio还支持丰富多样的插件生态,实现了实时离线一体化、湖仓一体化、大数据AI一体化,助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。
【企业实践】河股份:一块屏管理8000+ 经销商
组织数字化:洋河借助瓴羊Dataphin、Quick BI,构建了四个层级的组织架构,即“总部- 事业部- 分办- 业务员”,形成业务洞察横纵数字互通。每个层级既可以横向洞察业务运营状态,出现问题时,还可以纵向
【企业实践】销量破千万,这家车企看到了40岁货车司机的痛点
行业中,有这么一家“隐形冠军”走在前列:成立于1996年的北汽福田,连续19年拿下国内商用车销量第一、连续13年海外出口商用车销量第一,拥有品种齐全、规模庞大的商用车产品,2021年成为中国汽车工业史上首个销量突破千万辆的商用车企。