下一代的网关应具备一下三个特点
新一代网关技术趋势聚焦于提升业务迭代效率，通过以开发者为中心的标准化声明式配置管理API和录用规则，实现多版本灰度发布，简化应用代码变更流程。其次，顺应AI时代，作为高效流量入口，激活传统应用API供AI调用，推动API经济的发展。同时，强化安全防护机制，应对AI自动化带来的安全挑战，实施更有效的流量清洗、认证，以及对API接口的漏洞管理和非法访问防护，确保网络环境的安全稳定。这些技术趋势共同促进了网关技术的智能化和安全性，为现代企业提供了更高效、安全的网络服务解决方案。
AI求职季｜程序员坦白局，AI时代的职业选择与未来
秋招季、金九银十求职季接踵而来，这个7月，阿里云将联合智联招聘、牛客网、知乎共同打造为期三周「AI求职季」系列直播，邀请行业Top技术人、B站人气技术Up主、程序员中的老司机和萌新选手，与你面对面聊聊AI时代程序员职场哪些事儿。大模型当道的时代，程序员职业选择与未来发展会有什么变化？第一期我们请来这些你熟悉的程序员，一起来一场“坦白局”！ 分享嘉宾 同济子豪兄，B站知名技术Up主 叶向宇，牛客网创始人&CEO 池建强，墨问西东CEO 丁宇，阿里云云原生应用平台负责人 三太子敖丙，全网百万粉技术博主
2024天池云原生编程挑战赛赛题解析
讲师/嘉宾简介刘贵阳——阿里云技术专家张添翼——阿里云API网关研发，Higress开源社区Maintainer徐子烊——阿里云云效高级开发工程师
AI基础设施的演进与挑战 | 2024生成式AI大会精彩回放
2024年4月18-19日，2024中国生成式AI大会在北京JW万豪酒店举行，阿里云高级技术专家、阿里云异构计算AI推理团队负责人李鹏受邀在【AI Infra】专场发表题为《AI基础设施的演进与挑战》的主题演讲。 李鹏在大会上谈到，大模型的发展对计算体系结构带来了功耗墙、内存墙和通讯墙等多重挑战。其中，大模型训练层面，用户在模型装载、模型并行、通信等环节面临各种现实问题，在大模型推理层面，用户在显存、带宽、量化上面临性能瓶颈。 对于如何进一步释放云上性能？阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU 增强工具包，帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施，从而提高算力利用效率。目前，阿里云ECS DeepGPU 已经帮助众多客户实现性能的大幅提升。其中，LLM微调训练场景下性能最高可提升80% ，Stable Difussion 推理场景下性能最高可提升60%。
【云故事探索】NO1：看森马服饰，在阿里云上如何用AI实现创新？
在数字化转型中，云计算成为企业创新的关键驱动力。森马服饰借助阿里云函数计算，应对新零售挑战，实现业务模式重塑和效率提升。面对AI技术落地的困难，如高成本、长决策周期和复杂运维，森马通过阿里云的Serverless解决方案，快速将AI融入核心业务，优化了从设计到营销的全链条流程。通过函数计算，森马降低了AI项目初期的硬件投入和运维难题，提升了设计师的工作效率，将设计时间从3天缩短到30秒，实现了服装设计和营销的智能化升级。
Havenask进阶系列第4节：分词器开发
Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频为Havenask进阶系列课程第4课《分词器开发》，视频中共包含以下3部分内容。 分词器插件简介 内置分词器介绍 分词器实战开发 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云OpenSearch官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch Havenask官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：