基于TD3强化学习算法解决四轴飞行器悬浮任务
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阿里云助力达观数据打造NLP+RPA+OCR的智能办公机器人
达观数据是一家为企业提供各类场景智能办公机器人的国家高新技术企业，利用先进的自然语言处理（NLP)、光学字符识别（OCR）、机器人流程自动化（RPA）、知识图谱等技术，为大型企业和政府机构提供办公流程自动化、文档智能审阅、文字识别、企业级垂直搜索、智能推荐等智能办公机器人产品，让计算机协助人工完成业务流程自动化，大幅度提高企业效率与智能化水平。达观数据是一家云原生企业，2015年成立以来一直选择阿里云作为底层基础设施的支撑，“有了阿里云的支撑，也让达观数据能够更加专注地进行业务场景研发。”达观数据CTO 纪达麒说道。
知识蒸馏算法原理+综述
知识蒸馏是人工智能领域重要的模型压缩方法，在自然语言处理、计算机视觉、多模态学习、预训练大模型领域有广泛应用。通过师徒传授，将大规模教师模型的知识传递给轻量化学生网络，实现模型压缩和部署。子豪兄将带领大家了解知识蒸馏核心算法，透视知识蒸馏机理，纵览知识蒸馏前沿热点，精读知识蒸馏开山之作：Distilling the knowledge in a neural network，通过Pytorch实现MNIST数据集的知识蒸馏，介绍开源算法库MMRazor、MMDeploy、RepDistill。ReadPaper论文链接及论文十问解答：https://readpaper.com/paper/1821462560OpenMMLab：https://openmmlab.com/MMRazor：https://github.com/open-mmlab/MMRazorMMDeploy：https://github.com/open-mmlab/MMDeployRepDistill：https://github.com/HobbitLong/RepDistiller
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