# 可观测链路 OpenTelemetry 版 #
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分表分库（百亿级大数据存储）
100亿数据其实并不多，一个比较常见的数据分表分库模型：
MySql数据库8主8从，每服务器8个库，每个库16张表，共1024张表（从库也有1024张表） ，每张表1000万到5000万数据，整好100亿到500亿数据！
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RMS 分布式链路追踪产品揭秘
背景为了快速适应业务变化，聚焦业务迭代，各大厂商都进行了分布式架构的升级改造。特别是近几年，随着微服务与云原生的流行，分布式系统的规模愈发庞大，内部服务之间的调用也越来越复杂。然而，引入分布式架构的同时，也带来相应的稳定性问题。各项服务的开发人员、开发语言和部署节点等情况很可能各不相同，当分布式系统整体出现异常或者性能瓶颈的时候，依靠传统的指标监控和日志排查已经很难快速定位到出问题的地方。因此当下
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基于 Jaeger 进行微服务链路追踪
基于解决不同行业、业务应用的可扩展性、可用性等一系列问题，由此而生的微服务架构得到了各大厂商的、组织以及个人的青睐，随之而来便广泛应用于各种行业场景应用中。然而，随着时间的推移，越来越多的问题慢慢地呈现在大众的视野中。
深入探索 RUM 与全链路追踪：优化数字体验的利器
本文主要介绍了基于 OpenTeletemetry 与 W3C 协议构建端到端全链路的解决方案，同时探讨了 RUM 与端到端链路集成的最佳实践，希望可以为大家在生产环境落地应用提供一些参考。
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