可观测链路 OpenTelemetry 版

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链路追踪(Tracing)其实很简单——链路实时分析、监控与告警
统计分析是我们观察、应用分布式链路追踪技术的重要手段。我们既可以根据不同场景要求进行实时的后聚合分析,也可以将常用的分析语句固化成规则生成预聚合指标,实现常态化监控与告警。相对于链路多维筛选,统计分析需要明确分析对象与聚合维度。其中,分析对象决定了我们对哪些指标进行聚合操作,比如请求量、耗时或错误率。而聚合维度决定了我们对哪些特征进行统计对比,比如不同应用、接口、IP、用户类型的统计量对比。接下来,我们先了解下分析对象和聚合维度的具体概念,再介绍实时分析与监控告警的具体用法。
可观测性之Micrometer Tracing
益复杂的软件架构导致系统在出现问题的时候,发现问题和排查问题的效率极低。那这个问题如何解决呢?就需要引入一个称为链路追踪的系统。
深入探究Java微服务架构:Spring Cloud概论
**摘要:** 本文深入探讨了Java微服务架构中的Spring Cloud,解释了微服务架构如何解决传统单体架构的局限性,如松耦合、独立部署、可伸缩性和容错性。Spring Cloud作为一个基于Spring Boot的开源框架,提供了服务注册与发现、负载均衡、断路器、配置中心、API网关等组件,简化了微服务的开发、部署和管理。文章详细介绍了Spring Cloud的核心模块,如Eureka、Ribbon、Hystrix、Config、Zuul和Sleuth,并通过一个电商微服务系统的实战案例展示了如何使用Spring Cloud构建微服务应用。
链路追踪(Tracing)其实很简单——链路实时分析、监控与告警
作者:夏明(涯海) 创作日期:2022-07-17 专栏地址:【稳定大于一切】【稳定大于一切】前面两小节我们介绍了单链路的筛选与轨迹回溯,是从单次请求的视角来分析问题,类似查询某个快递订单的物流轨迹。但是,单次请求无法直观的反映应用或接口的整体服务状态,经常会由于网络抖动、宿主机 GC 等原因出现偶...
一站式链路追踪:阿里云的端到端解决方案
端到端链路追踪是覆盖全部关联 IT 系统,能够完整记录用户行为在系统间调用路径与状态的最佳实践方案。而真正实现端到端链路追踪,需要解决三个难题:链路插桩、链路采集与加工、链路上下文透传。阿里云 ARMS 目前已支持全链路端到端追踪,快来查看转发吧~
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