# 可观测链路 OpenTelemetry 版 #
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有了这款工具，定位线上问题事半功倍｜云效工程师指北
有了这款工具，定位线上问题事半功倍，程序员在日常工作中经常会遇到一些线上问题需要排查，本文的主人公程序员小张也不例外。但排查的过程却时常令他困扰不已。让我们一起看看他遇到了哪些问题，又是怎么解决的。
前后端、多语言、跨云部署，全链路追踪到底有多难？
链路追踪能覆盖全部关联 IT 系统，能够完整记录用户行为在系统间调用路径与状态的最佳实践方案。完整的全链路追踪可以为业务带来三大核心价值：端到端问题诊断，系统间依赖梳理，自定义标记透传。
企业如何从 0 到 1 构建整套全链路追踪体系
今天，我来跟大家分享 ARMS 在全链路追踪领域的最佳实践，分享主要分为四部分。首先，是对分布式链路追踪的整体简介。其次，是对 ARMS 在分布式链路追踪领域的核心能力进行介绍。然后，介绍如何从 0 到 1 构建整套全链路追踪体系。最后，介绍一些最佳实践案例。
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Dubbo全链路追踪日志的实现
微服务架构的项目，一次请求可能会调用多个微服务，这样就会产生多个微服务的请求日志，当我们想要查看整个请求链路的日志时，就会变得困难，所幸的是我们有一些集中日志收集工具，比如很热门的ELK，我们需要把这些日志串联起来，这是一个很关键的问题，如果没有串联起来，查询起来很是很困难，我们的做法是在开始请求系统时生成一个全局唯一的id，这个id伴随这整个请求的调用周期，即当一个服务调用另外一个服务的时候，会往下传递，形成一条链路，当我们查看日志时，只需要搜索这个id，整条链路的日志都可以查出来了。
MetaFlow开源 帮助开发者建设高度自动化可观测性平台
可观测性建设从去年开始在国内非常的火热，大家谈的越来越多。随着云原生、微服务的发展落地，可观测性建设逐渐成为了一个必不可少的工程手段。开发者通常需要去思考建设可观测性的方方面面：如何在不同的Dev Stack和Infra Stack中埋点、如何插码、如何传递追踪上下文、如何生成指标/追踪/日志数据并进行关联，需要考虑的问题太多太杂，导致应用开发团队花了一半的时间用于可观测性的建设。
k8s的可观测性
k8s的可观测性
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链路追踪（Tracing）其实很简单——分布式链路追踪的挑战与限制
作为一门新兴技术，分布式链路追踪的技术演进史并不算长，仅有十数年。目前，它仍处于不断被探索、快速迭代的周期。为了更好的了解与应用分布式链路追踪技术，我们来看下它目前面临的几项关键挑战与限制。
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