开源 | 蚂蚁金服分布式中间件开源第二弹:丰富微服务架构体系
小蚂蚁说:
数据、消息、微服务是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式中间件 SOFA (Scalable Open Financial Architecture)的三大方向。
一个多月前,蚂蚁金服开源了 SOFABoot 和 SOFARPC 两个组件,受到了社区的热烈欢迎(点击文章阅读《开源|蚂蚁金服启动分布式中间件开源计划,用于快速构建金融级云原生架构》,了解更多),也收到了很多大家的反馈,其中大家对开源更多组件的呼声很大哦~!
今天我们就给大家介绍下本次 SOFA 中间件开源的几个微服务体系组件。
深入剖析全链路灰度技术内幕
本文将会揭开全链路灰度的神秘面纱,深入剖析全链路灰度技术内幕,引出两种不同的实现方案,并对实现方案的技术细节进行深入探讨,最后通过实践环节来展示全链路灰度在实际业务中的使用场景。
Go 分布式链路追踪实现原理
在分布式、微服务架构下,应用一个请求往往贯穿多个分布式服务,这给应用的故障排查、性能优化带来新的挑战。分布式链路追踪作为解决分布式应用可观测问题的重要技术,愈发成为分布式应用不可缺少的基础设施。本文将详细介绍分布式链路的核心概念、架构原理和相关开源标准协议,并分享我们在实现无侵入 Go 采集 Sdk 方面的一些实践。
链路追踪(Tracing)其实很简单——链路实时分析、监控与告警
统计分析是我们观察、应用分布式链路追踪技术的重要手段。我们既可以根据不同场景要求进行实时的后聚合分析,也可以将常用的分析语句固化成规则生成预聚合指标,实现常态化监控与告警。相对于链路多维筛选,统计分析需要明确分析对象与聚合维度。其中,分析对象决定了我们对哪些指标进行聚合操作,比如请求量、耗时或错误率。而聚合维度决定了我们对哪些特征进行统计对比,比如不同应用、接口、IP、用户类型的统计量对比。接下来,我们先了解下分析对象和聚合维度的具体概念,再介绍实时分析与监控告警的具体用法。
如何通过链路追踪进行定时任务诊
分布式任务调度平台 SchedulerX 有效地将用于微服务场景下的可视化全链路追踪能力引入至定时任务处理场景,这将大大提升定时任务在运行时可观测能力,有效地帮助定时任务执行过程中异常、耗时、执行卡住等问题的定位分析。