# 可观测链路 OpenTelemetry 版 #
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高德打车构建可观测性系统实践
互联网工程的高速发展，分布式、微服务、容器化架构的流行，互联网已全面进入云原生时代。构建系统的方式由最初的单体大应用演变为分布式架构，一台服务器可能仅存几小时甚至几分钟，这种复杂性大大增加了把系统运行状态可视化的难度。
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构建运维智能化的三大关键技术
落地智能化的运维算法难度较大，解决实际应用场景问题，要求应用运维团队不但要有应用性能工程、APM、应用链路追踪、日志分析等传统运维技术，还要有大数据存储、索引、清洗、统计等方面的经验，能够熟练使用机器学习和人工智能算法。企业需要在建设前期积累的三大关键技术能力。
如何通过链路追踪进行定时任务诊
分布式任务调度平台 SchedulerX 有效地将用于微服务场景下的可视化全链路追踪能力引入至定时任务处理场景，这将大大提升定时任务在运行时可观测能力，有效地帮助定时任务执行过程中异常、耗时、执行卡住等问题的定位分析。
Apache Dubbo 云原生可观测性的探索与实践
Apache Dubbo 已接入指标、链路、日志等多维度观测能力，助力云原生实践，本文将介绍 Dubbo 可观测性的探索与实践。
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