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学术界自2000年左右开始对图像生成进行研究。日常采集到的图像数量非常有限,而且采集成本相对较高。因此,我们希望计算机能够自动化生成新的图像。但是,如果图像内容随机生成,无法控制生成结果,则图像依然不可用。
FFmpeg开发笔记(二十六)Linux环境安装ZLMediaKit实现视频推流
《FFmpeg开发实战》书中介绍轻量级流媒体服务器MediaMTX,但其功能有限,不适合生产环境。推荐使用国产开源的ZLMediaKit,它支持多种流媒体协议和音视频编码标准。以下是华为欧拉系统下编译安装ZLMediaKit和FFmpeg的步骤,包括更新依赖、下载源码、配置、编译、安装以及启动MediaServer服务。此外,还提供了通过FFmpeg进行RTSP和RTMP推流,并使用VLC播放器拉流的示例。
Pippo:Meta放出AI大招!单张照片秒转3D人像多视角视频,AI自动补全身体细节
Pippo 是 Meta 推出的图像到视频生成模型,能够从单张照片生成 1K 分辨率的多视角高清人像视频,支持全身、面部或头部的生成。
Sa2VA:别再用PS抠图了!字节跳动开源Sa2VA:一句话自动分割视频,连头发丝都精准
Sa2VA 是由字节跳动等机构联合推出的多模态大语言模型,结合 SAM2 和 LLaVA 实现对图像和视频的精确分割和对话功能。
OCR文字识别方法综述
摘 要:文字识别可以把海量非结构化数据转换为结构化数据,从而支撑各种创新的人工智能应用,是计算机视觉研究领域的分支之一,其任务是识别出图像中的文字内容,一般输入来自于文本检测得到的文本框截取出的图像文字区域。近几年来,基于深度学习的文字识别算法模型已取得不错成果,其过程无需进行特征处理且可以实现复杂场景文字识别,效果要优于传统文字识别方法,逐渐成为文字识别研究应用的主流方式。本文将主要介绍基于深度学习的文字识别技术综述,分类总结主流文字识别经典算法,讨论未来文字识别领域发展与研究趋势。
BEN2:一键快速抠图!自动移除图像和视频中的背景,支持在线使用
BEN2 是由 Prama LLC 开发的深度学习模型,专注于从图像和视频中快速移除背景并提取前景,支持高分辨率处理和GPU加速。
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