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【OpenVI-图像超分实战篇】别用GAN做超分了,快来试试基于扩散模型的图像超分吧!
近10年来,深度学习技术得到了长足进步,在图像增强领域取得了显著的成果,尤其是以GAN为代表的生成式模型在图像复原、老片修复,图像超分辨率等方面大放异彩。图像超分辨率是视频增强方面,用于提升画质的典型应用。生成对抗网络GAN使得在图像分辨率增加的同时,保持细节特征,补充生成真实的纹理,其中应用广泛的工作是Real-ESRGAN。 扩散模型DiffusionModel在图像超分辨率这方面的新的应用,展现出其超过GAN的生成多样性和真实性。看完后,你会发现,还在用GAN做图像超分辨率吗?已经OUT了,快来试试DiffusionModel吧!
InvSR:开源图像超分辨率生成模型,提升分辨率,修复老旧照片为超清图像
InvSR 是一个创新的图像超分辨率模型,基于扩散模型的逆过程恢复高分辨率图像。它通过深度噪声预测器和灵活的采样机制,能够高效地提升图像分辨率,适用于老旧照片修复、视频监控、医疗成像等多个领域。
X-AnyLabeling:开源的 AI 图像标注工具,支持多种标注样式,适于目标检测、图像分割等不同场景
X-AnyLabeling是一款集成了多种深度学习算法的图像标注工具,支持图像和视频的多样化标注样式,适用于多种AI训练场景。本文将详细介绍X-AnyLabeling的功能、技术原理以及如何运行该工具。
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10月前
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来自: 视觉智能
【全自动改PDF名】批量OCR识别提取PDF自定义指定区域内容保存到 Excel 以及根据PDF文件内容的标题来批量重命名
学校和教育机构常需处理成绩单、报名表等PDF文件。通过OCR技术,可自动提取学生信息并录入Excel,便于统计分析和存档管理。本文介绍使用阿里云服务实现批量OCR识别、内容提取、重命名及导出表格的完整步骤,包括开通相关服务、编写代码、部署函数计算和设置自动化触发器等。提供Python示例代码和详细操作指南,帮助用户高效处理PDF文件。 链接: - 百度网盘:[链接](https://pan.baidu.com/s/1mWsg7mDZq2pZ8xdKzdn5Hg?pwd=8866) - 腾讯网盘:[链接](https://share.weiyun.com/a77jklXK)
STAR:南京大学联合字节开源视频超分辨率增强生成框架,视频清晰度一键提升,支持从低分辨率视频生成高分辨率视频
STAR 是由南京大学、字节跳动和西南大学联合推出的视频超分辨率框架,能够将低分辨率视频提升为高分辨率,同时保持细节清晰度和时间一致性。
AddressCLIP:一张照片就能准确定位!中科院联合阿里云推出街道级图像地理定位模型
AddressCLIP 是由中科院和阿里云联合开发的端到端图像地理定位模型,通过图像-文本对齐和地理匹配技术,实现街道级精度的定位,适用于城市管理、社交媒体、旅游导航等场景。
PSHuman:开源单图像3D人像重建技术,一张照片就能生成3D人像模型
PSHuman 是一种先进的单图像3D人像重建技术,仅需一张照片即可生成高度逼真的3D模型,支持面部细节、全身姿态和纹理恢复,适用于影视、游戏、虚拟现实等多个领域。
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