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【阿里云OpenVI-人脸感知理解系列之人脸识别】基于Transformer的人脸识别新框架TransFace ICCV-2023论文深入解读
本文介绍 阿里云开放视觉智能团队 被计算机视觉顶级国际会议ICCV 2023接收的论文 "TransFace: Calibrating Transformer Training for Face Recognition from a Data-Centric Perspective"。TransFace旨在探索ViT在人脸识别任务上表现不佳的原因，并从data-centric的角度去提升ViT在人脸识别任务上的性能。
一种基于YOLOv8改进的高精度红外小目标检测算法 （原创自研）
【7月更文挑战第2天】
💡💡💡创新点：
1）SPD-Conv特别是在处理低分辨率图像和小物体等更困难的任务时优势明显；
2）引入Wasserstein Distance Loss提升小目标检测能力；
3）YOLOv8中的Conv用cvpr2024中的DynamicConv代替；
SNOOPI：创新 AI 文本到图像生成框架，提升单步扩散模型的效率和性能
SNOOPI是一个创新的AI文本到图像生成框架，通过增强单步扩散模型的指导，显著提升模型性能和控制力。该框架包括PG-SB和NASA两种技术，分别用于增强训练稳定性和整合负面提示。SNOOPI在多个评估指标上超越基线模型，尤其在HPSv2得分达到31.08，成为单步扩散模型的新标杆。
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