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YOLOv5实现图片内目标检测
本文介绍了如何配置yolov5的运行环境、如何进行数据标注、如何通过yolov5训练数据集实现图片的目标检测。目标检测在计算机视觉领域中具有重要意义，yolov5（You Only Look One-level）是目标检测算法中的一种代表性方法，以其高效性和准确性备受关注，并且在各种目标检测任务中都表现出卓越的性能。
ColorFlow：腾讯和清华大学联合推出的图像序列着色模型，通过参考图像的颜色对黑白漫画进行着色生成彩色漫画
ColorFlow是由清华大学和腾讯ARC实验室共同推出的图像序列着色模型，通过检索增强、上下文学习和超分辨率技术，确保黑白图像序列的着色与参考图像颜色一致，适用于漫画、动画制作等工业应用。
TryOffAnyone：快速将模特服装图还原为平铺商品图，生成标准化的服装展示效果
TryOffAnyone 是一款基于 AI 技术的工具，能够将模特穿着服装的图像快速还原为平铺商品图，支持智能识别、自动优化等功能，适用于电商平台和虚拟试衣场景。
SVFR：全能视频人脸修复框架，支持提升清晰度、色彩填充和缺失补全等图像修复任务
SVFR 是一个通用视频人脸修复框架，支持人脸修复、着色和修复任务，基于 Stable Video Diffusion 技术，提供高质量的视频修复效果。
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