# 视觉智能开放平台 #
1
关注
12912内容
|
阿里云视觉智能开放平台使用简明教程
阿里云视觉智能开放平台是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向视觉智能技术企业和开发商（含开发者），为其提供高易用、普惠的视觉API服务，帮助企业快速建立视觉智能技术应用能力的综合性视觉AI能力平台。首期公测阶段平台将主要开放人脸人体、文字识别、商品理解、内容安全、图像识别、图像增强、图像分割、目标检测8个类目等多个API能力供您使用。
|
阿里云视觉智能开放平台--人脸识别使用教程(使用本地图片)
前面在博客：阿里云视觉智能开放平台--人脸识别使用教程 介绍了如何在智能视觉开放平台使用人脸识别的接口，示例主要演示了1:N人脸查找的使用流程，使用的是OSS的图片，发现很多同学对本地图片的使用疑问较多，这里以人脸属性识别API为例演示如何使用本地图片。
|
"揭秘！阿里云视觉智能开放平台人脸1vn搜索慢？轻松几招，QPS飙升，让你的应用快如闪电，用户体验秒变VIP级享受！"
【8月更文挑战第14天】在数字浪潮中，人脸识别技术广泛应用于安全监控到个性化服务等领域。阿里云视觉智能开放平台凭借其强大算法和服务模式成为行业翘楚。面对人脸1:Vn搜索响应慢的问题，不仅可通过增加QPS优化，还需从参数调整、缓存机制、并行处理及算法硬件升级等方面综合施策，以实现搜索速度与准确性的双重提升。
分析对比大模型OCR、传统OCR和深度学习OCR
OCR技术近年来迅速普及，广泛应用于文件扫描、快递单号识别、车牌识别及日常翻译等场景，极大提升了便利性。其发展历程从传统方法（基于模板匹配和手工特征设计）到深度学习（采用CNN、LSTM等自动学习高级语义特征），再到大模型OCR（基于Transformer架构，支持跨场景泛化和少样本学习）。每种技术在特定场景下各有优劣：传统OCR适合实时场景，深度学习OCR精度高但依赖大量数据，大模型OCR泛化能力强但训练成本高。未来，大模型OCR将结合多模态预训练，向通用文字理解方向发展，与深度学习OCR形成互补生态，最大化平衡成本与性能。
Qwen2.5-VL：阿里通义千问最新开源视觉语言模型，能够理解超过1小时的长视频
Qwen2.5-VL 是阿里通义千问团队开源的视觉语言模型，具有3B、7B和72B三种不同规模，能够识别常见物体、分析图像中的文本、图表等元素，并具备作为视觉Agent的能力。
免费试用