# 视觉智能开放平台 #
1
关注
15741内容
OPENCV图像处理提高(一）图像增强
在图像处理学习中会涉及到直方图，直方图很好地表现了图像的灰度信息；同时我们注意到在暗图像中，直方图的分量集中在灰度级的低端；亮图像的灰度值集中在直方图灰度值的高端；低对比度的图像有较窄的直方图，并集中于直方图的中间部分；高对比度的图像中直方图的分量覆盖很宽的范围，而且像素的分布没有太不均匀，只能看到少量垂线比其他高许多。通过图像增强可以有效地减弱这些缺陷
图像文字识别(OCR)用什么算法小结
说明：主要考虑深度学习的方法，传统的方法不在考虑范围之内。
1.文字识别步骤
1.1detection：找到有文字的区域（proposal)。
1.2classification：识别区域中的文字。
2.文字检测
文字检测主要有两条线，两步法和一步法。
【天池直播】图像识别系列直播二--进阶：U-Net在CT图像分割中的应用
图像识别系列直播一--入门：适合新人的工程指南为大家普及DL的相关内容，并为大家共享了怎样入门图像识别。
接下来为大家分享图像识别系列直播二：U-Net在CT图像分割中的应用，进阶图像识别！
本次邀请到医疗AI大赛人气奖宜远智能_HKBU团队
Python黑科技：50行代码运用Python＋OpenCV实现人脸追踪+详细教程+快速入门+图像识别+人脸识别+大神讲解
嗨，我最亲爱的伙计们，很高兴我们又见面了。
首先先感谢朋友们的关注。当然我更希望认识与计算机相关的领域的朋友咱们一起探讨交流。重点说一下，我是真人，不是那些扒文章的自媒体组织，大家可以相互交流的！
本篇文章我们来讲一下关于AI相关的人脸追踪，人脸识别相关的一些知识。
阿里云达摩院资深算法专家浅谈：视觉生产技术探索及应用
本次我们邀请到了阿里巴巴达摩院的资深算法专家谢宣松，来给大家分享基于阿里云在视觉生产技术上的探索和应用。
吴恩达《机器学习》课程总结（18）应用实例：图片文字识别
18.1问题描述和流程图
（1）图像文字识别是从给定的一张图片中识别文字。
（2）流程包括：
1.文字侦测
2.字符切分（现在不需要切分了）
3.字符分类
18.2滑动窗口
在行人检测中，滑动窗口是首先训练一个固定尺寸输入的判断是否有行人的网络，然后在一张图片中裁该尺寸的图片，送入到网络中；然后不断移动裁剪区，重复以上过程，知道裁剪到最后，这时按比例放大裁剪区，然后将裁剪到的图片缩放到网络的输入，如此循环。
免费试用