如何有效降低大数据平台安全风险
在2019杭州云栖大会大数据企业级服务专场，由阿里云智能计算平台事业部资深技术专家李雪峰带来以“如何有效降低大数据平台安全风险”为题的演讲。本文首先概括了企业在大数据上云过程中会产生的安全顾虑。接着，在大数据平台中要处理的安全风险中，对数据中心物理安全与网络安全、大数据平台系统安全以及数据应用安全三部分做了详细的介绍。最后，描述了阿里云飞天大数据平台的安全体系。
MaxCompute数据安全机制
文章转自dongkai和传统的计算平台类似，MaxCompute使用多租户隔离租户间的数据。租户内利用访问控制保护用户数据。但是作为一个云计算、大数据平台，MaxCompute在实现时做了一系列的创新。这些创新主要体现在三个方面：1、访问可追溯；2、更细粒度的访问控制；3、跨租户访问控制。访问可追溯
标签(TAG)的最佳实践
随着用户资源增加，用户管理难度也随之增加。标签是大客户批量管理资源的必需品；标签是人、财、物管理的重要手段；横向拉通云产品的分组工具。使用标签最有效的用户（公司/个人）通常创建与业务相关的标签组，以便从技术、业务和安全维度管理资源。