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5月前
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全球人工智能技术创新大赛【热身赛一】布匹疵点智能识别:比赛全流程体验(baseline训练+Docker提交)
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2月前
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【阿里天池-医学影像报告异常检测】3 机器学习模型训练及集成学习Baseline开源
本文介绍了一个基于XGBoost、LightGBM和逻辑回归的集成学习模型,用于医学影像报告异常检测任务,并公开了达到0.83+准确率的基线代码。
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2月前
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【阿里天池-医学影像报告异常检测】4 机器学习模型调参
本文提供了对医学影像报告异常检测任务中使用的机器学习模型(如XGBoost和LightGBM)进行参数调整的方法,并分享了特征提取和模型调优的最佳实践。
6754支队伍,13个开源社区,邀请你一起参与“用通义灵码,人人都是开源贡献者”赛事
2024天池云原生编程挑战赛-赛道3『用通义灵码,人人都是开源贡献者』正火热进行。通过通义灵码快速掌握开源项目,每个赛道5000元大奖及精美礼品等你来拿。
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2月前
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天池大学生训练营 开学在即马上学习
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29天前
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Polars实践(3):阿里天池——淘宝用户购物行为分析
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