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零距离接触阿里云时序时空数据库TSDB
最近,Amazon新推出了完全托管的时间序列数据库Timestream,可见,各大厂商对未来时间序列数据库的重视与日俱增。阿里云TSDB是阿里巴巴集团数据库事业部研发的一款高性能分布式时序时空数据库(面向智联网领域),在即将过去的2018年,我们对TSDB进行了多次的系统架构改进,引入了倒排索引、无限时间线支持、时序数据高压缩比算法、内存缓存、数据预处理、分布式并行聚合、GPU加速等多项核心技术,并且引入了新的计算引擎层和分布式SQL层,使得引擎核心能力有了质的提升,也基本上统一了集团内部的监控存储业务。
【2018开年知识盛会】15位大咖直播分享,全方位解析NoSQL数据库
2018年开年伊始,阿里云数据库团队将为大家带来一场别开生面的知识盛会,15位大咖汇聚云栖社区,带来18小时数据库干货分享!
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来自: 云存储
1分钟构建API网关日志解决方案
访问日志(Acccess Log)是由web服务生成的日志,每一次api请求都对应一条访问记录,内容包括调用者IP、请求的URL、响应延迟、返回状态码、请求和响应字节数等重要信息。 阿里云API网关提供API托管服务,在微服务聚合、前后端分离、系统集成上为用户便利的产品。
如何用好PostgreSQL的备份与恢复?
PostgreSQL备份与恢复操作涉及的参数和相关文件较多,内部逻辑关系较复杂,恢复分类方式容易混淆。 本文首先介绍通常的数据库故障场景与处理方案,然后通过梳理PostgreSQL数据库备份与恢复的相关文件、参数配置与主要流程,对PostgreSQL恢复方式进行了清晰分类,最后给出了应对典型故障,PostgreSQL备份与恢复的配置方案。
软件各种系统架构图
原文:软件各种系统架构图 https://blog.csdn.net/everythingss/article/details/78749247     该技术架构图是本人根据多年企业技术架构经验而制定,是企业技术的总架构图,希望对CTO们有所借鉴。
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来自: 云存储
日志服务(SLS)集成 Spark 流计算实战
日志服务集成 Spark 流式计算:使用Spark Streaming和Structured Streaming对采集到日志服务中的数据进行消费,计算并将结果写回到日志服务。
使用 Kafka 和 Flink 构建实时数据处理系统
引言 在很多领域,如股市走向分析, 气象数据测控,网站用户行为分析等,由于数据产生快,实时性强,数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再做处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需要。流计算的出现,就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题。
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