MySQL · 引擎特性 · 基于InnoDB的物理复制
最近有幸前去美国参加Percona Live 2016会议并分享了我们最近在MySQL复制上所做的工作，也就是基于InnoDB的物理复制。会后很多小伙伴私信我说分享的PPT太内核了，不太容易理解。因此本文主要针对分享的内容进行展开描述，希望能对大家有所帮助。
背景知识
在开始之前，你需要对Inn
分析网络超时问题的最佳实践
对于云上的用户来说，业务日志里面报超时问题处理起来往往比价棘手，因为1) 问题点可能在云基础设施层，也有可能在业务软件层，需要排查的范围非常广；2) 这类问题往往是不可复现问题，抓到现场比较难。在本文里就分析下如何来分辨和排查这类问题的根本原因。
AI驱动智能化日志分析 : 通过决策树给日志做聚类分析
日志自动化、智能化分析对于AI需求
通常，我们分析日志，是为了两个目标：
对数据有个整体的概览，例如，生成一天内的报表。
对异常数据进行挖掘，例如，对特殊的日志进行告警。
日志分析，通常对分析者有这些要求：
对业务数据的熟悉程度要求比较高。
