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【直播回顾】21天搭建推荐系统：实现“千人千面”个性化推荐（含视频）
在4月27日2016云栖大会南京峰会上，阿里云算法专家、阿里云推荐引擎技术负责人郑重（卢梭）为大家分享了“21天搭建推荐系统”，这次分享得到了大家的积极反馈。因此，云栖社区邀请卢梭做客云栖社区，在6月16日晚8点在线再次分享《21天搭建推荐系统》。
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阿里云重磅发布云上自动化利器——运维编排OOS
阿里云运维编排是一个全面的，免费的云上自动化运维平台，提供了运维任务的管理和执行。典型的使用场景包括：事件驱动运维，批量操作运维，定时运维任务，跨地域运维等，OOS特别为一些重要的运维场景提供了审批，通知等功能。
Docker学习路线图 (持续更新中)
最近很多阿里内部的同学和客户私信来咨询如何学习 Docker 技术。为此，我们列了一个路线图供大家学习Docker和阿里云容器服务。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着Docker技术的发展持续更新本文，也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。
日志客户端（Logstash,Fluentd, Logtail）横评
针对主流日志采集客户端（Logstash，Fluentd，以及日志服务客户端Logtail）进行功能、性能和稳定性测评
大数据环境下该如何优雅地设计数据分层
发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对数据仓库有一定的重视，而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。
在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用
阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章
日志服务（原SLS）新功能发布(9)--Logtail配置支持主题（Topic）设置功能
日志服务中日志为日志服务中处理的最小数据单元，采用半结构化数据模式定义一条日志，具体数据模型包括主题（Topic）、时间（Time）、内容（Content）和来源（Source），详细描述请参考核心概念。其中主题（Topic）为用户自定义字段，用以标记一批日志（例如：访问日志根据不同站点进行标记）.
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C++ 日志库 boost::log 以及 glog 的对比
该文章转自阿里ata精选文章，作者为苏樽
日志能方便地诊断程序原因、统计程序运行数据，是大型软件系统必不可少的组件之一。本文将从设计上和功能上对比 C++ 语言常见的两款日志库： boost::log 和 google-glog 。
设计
boost::log 的设计主要有日志器（ Lo
使用日志服务LogHub替换Kafka
前几天有客户问到，云上有什么服务可以替换Kafka？
怀着程序员的一丝小小的骄傲回复：日志服务（原SLS）下LogHub功能可以完全替代Kafka等产品，并且在性能、易用性和稳定性上更佳。
但客户将信将疑，于是花了一天时间整理一篇文章，简单从各个角度解释下为何建议用户从自搭Kafka换成
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